言论 · 2025
「言论」栏目 2025 年汇总，共 48 期
第 379 期：《硅谷钢铁侠》摘录
1、
我使用氛围编程会感到疲惫，AI 生成代码的速度太快了，我的大脑跟不上，无法及时完成代码验收或审查。我必须休息一段时间，才能重新开始。
— 《氛围编程疲劳》
2、
制造汽车是非常困难的一件事。一辆车大约有3万个独立零部件，公司可能只会采购3000个，因为像车头灯这样的部件，是作为一个整体采购的，但它实际上包含很多组件。
里面的二级、三级、四级供应商提供的零部件，任何一个出现问题都可能导致整车的问题。
3、
数码世界的现状是，很多人（尤其是大多数老年人）已经放弃了抵抗，任由电子设备将他们带到任何地方。
因为一旦你想搞清楚电子设备的运作，就会发现，在便利的幌子下，一切都充满了敌意，暗箱操作无处不在，不可能完全理清。你想从它们手中夺回个人数据和隐私会非常艰苦，而且注定失败，最终只会带来更大的挫败感。
— 《一切并非必然》
4、
现在的学生拥有前所未有的优质教育资源，但他们却陷入成千上万种选择中不知该学什么、该用什么资源的困境。拥有资源并不意味着就能找到方向。
5、
危险并非来自中国的崛起，而是美国的思维模式。如果把科学视为零和博弈，那么每一项中国专利看起来都像是美国的损失。但创意是非竞争性的：中国的科研突破不会让美国人变穷，而是会让世界变得更富有。多极化的科学世界意味着更快的增长、更大的财富和加速的技术进步。
— 《中国的创新》
第 378 期：预测是新的互联网热点
1、
为什么我们有两个鼻孔，而不是一个大洞？
因为肺部持续需要空气，两个鼻孔可以交替工作，让鼻子的一侧得到休息。
— 美国《大众科学》
2、
报社招我去当撰稿人，我以为是去写稿，结果却是以极低的薪水让我编辑 AI 生成的文案草稿，理由是“大部分工作已经完成了”。
这让我深受打击，我曾经觉得自己很有价值，受人重视，对未来充满希望，渴望拥有辉煌的职业生涯，现在却只能修改 AI 生成的文字。
— 一位自由撰稿人
3、
SaaS 行业将会萎缩，尤其是那些功能简单的 SaaS，因为企业现在可以用 AI 快速生成内部服务。
4、
我发现，中文不喜欢直接说 True，更倾向说 !False。比如，英文说“很好”，中文说“不坏”，英文说“对的”，中文说“没错”，英文说“正常”，中文说“没问题”。
中文更喜欢双重否定“否定词+否定词”，这种表达方式增加了模糊性（含糊其辞）和灵活性（模棱两可），创造了回旋余地，避免了肯定答复导致的态度明确、归类迅速、立场鲜明。
第 377 期：14万美元的贫困线
1、
两家公司的平均智商都提高了。
— 苹果公司设计主管艾伦·戴伊最新辞职，加入 Meta 公司，这是推特上对此事的评论。
艾伦·戴伊在苹果公司内部评价不高，而 Meta 公司的专长并不是交互设计，他或许能提高 Meta 的设计水平。
2、
2025年还在写博客的感受，就好像对着虚空呐喊。
3、
Meta 公司发售了一副 AR 眼镜，据说有很多功能。但是，这种眼镜本质上是绑在脸上的摄像头，供 Meta 公司观察世界。
— Victoria Song，网络媒体记者
4、
AI 公司股价大涨的原因是，它向投资者描绘了一幅场景：AI 将来会承担人类工作，当老板解雇员工并用 AI 替代时，老板会省下你的一半工资，并将另一半工资交给 AI 公司。
5、
创作者平台（比如抖音）的问题是，它们只向创作者支付很少的报酬，导致每个知名创作者最终都会转向销售产品、寻求赞助和品牌合作。
第 376 期：太空数据中心的争议
1、
亚洲人民处在从艰苦的农业生活过渡到城市工厂生活，这种转变似乎带来了一种热情，一种愿意为在今天的欧洲被认为微不足道的东西而努力工作的意愿。
这对他们来说是好事。但在欧洲，我们已经经历过这种转变，变得无所事事，毫无士气。我们生活所需的一切都由他人制造时，这种情况是不可持续的。
2、
汽车的电子屏幕，夜间使用非常有害，尤其对于40岁以上的人。他们的视力开始下降，聚焦和光线平衡的反应速度都会减慢，使用电子屏幕会改变他们的夜视能力，不容易看清前方的道路。
3、
普通人看不懂数学论文，但是圈外人不知道的是，数学家也看不懂很多数学论文。
— 《科学》杂志
4、
大模型时代，我们正在失去一些珍贵的东西：自己独特的声音。
所有大模型生成的文章，看上去都像是同一个公共经理发布的。
如果你让大模型帮你写所有文章，你就放弃自己的声音了。你的声音是一种财富，是你一生的生活经历塑造而成，没有人的声音会和你完全一样。
第 375 期：一扇门的 Bug
1、
编程是我遇到过的最能抑制傲慢的良药。如果一个人很傲慢，你就让他去编程。
2、
训练一个观点与众不同的模型，会越来越困难。因为如果你的观点与真实数据和真实世界不符，你就不能简单地用外部材料来训练模型。
3、
现在是2025年，AI 像病毒一样迅速传播。哪怕你还在坚持手工制作精品，人们也很容易将你的辛勤劳动误认为是毫无灵魂、缺乏灵感的机器垃圾。
4、
人生苦短，死亡来得如此轻易。如果我只是随波逐流，转眼间就会变成老翁。
— 小畑五郎，一个日本 Youtuber
5、
如果一件东西100%实用，它就一定是漂亮的，比如没有丑陋的钉子或丑陋的锤子。但是，有很多丑陋的汽车，因为汽车并不是所有部分都实用。
— Dan Gelbart，一位工业发明家
第 374 期：6GHz 的问题
1、
我希望让机器人坐在自动驾驶的出租车里运送包裹。
出租车自动驾驶到达目的地后，机器人负责搬运货物到门口。
— 马斯克谈对于 Optimus 机器人的发展愿景
2、
亚洲常见的一种攻击方法是，诈骗分子打电话给受害者，冒充银行员工，警告受害者账户已被盗用，并指示他们安装一个应用程序来保护资金安全。
诈骗分子还会蒙骗受害者，让他们在安装应用程序的过程中忽略安全警告。这个应用是伪装成合法应用的恶意软件，会窃取受害者的登录信息，并拦截访问银行账户所需的双因素验证码。
— 谷歌用这个案例解释，为什么需要实施“安卓开发者认证计划”
3、
既然 AI 可以按需提供你的代码所需的特定功能，为什么还要增加额外的供应链风险，引入另一个依赖项呢？
因此，小型的、低价值的依赖项在未来会消失。
4、
基因疗法可能实现一次治愈病人，这对于公司的持续收入很不利。
相比慢性疗法，治愈病人是一种可持续的商业模式吗？
— 高盛公司的一份研究报告
5、
去年，互联网上机器人流量第一次超过了人类流量。根据一份报告，自动化系统在2024年占所有网络流量的51%，而且 AI 生成的文章数量也在2024年底首次超过了人类撰写的文章。
— 《互联网已死》
第 373 期：数据模型是新产品的核心
1、
跟常规 API 不同，MCP 作为接口有一个好处。
常规 API 是对开发者的一种承诺，发布后不能轻易改变。但是，MCP 接口只供大模型调用，而大模型每次都会动态读取使用规范，因此我们能够随时更改 MCP 服务器，不会有任何问题。
— 史蒂夫·克劳斯，美国程序员
2、
如果你向人们展示问题，又向他们展示解决方案，人们就会受到触动并采取行动。
— 比尔·盖茨
3、
地球表面的岩石，25%属于碳酸盐岩。这种石头大部分源于生物的有机体分解。这意味着，很多碳酸盐岩以前是生命体。
4、
那些鼓吹 AI 编程的人是否意识到，AI 必定会带来大量垃圾代码和“理解债务”。
5、
最近，我在思考一个问题，如果 AI 能够将我们的语言翻译成可运行的代码，那么我们还需要编程语言吗？
第 372 期：软件界面如何设计
1、
我说过永远不会有 htmx 的第三版，但没说过不会有第四版。
— Carson Gross，htmx 项目创始人，曾经公开说不会有 htmx 3.0版，本周宣布直接发布4.0版。
2、
我们收到谷歌的报告，他们在我们的代码中发现了一个漏洞。
我们很重视安全，但是互联网巨头使用 AI 扫描志愿者维护的代码，然后提交安全漏洞，希望志愿者免费修复，这真的公平吗？
3、
未来十年，全球将有超过70万亿美元的遗产财富直接交给继承人，这将加剧社会的不平等。
— 英国《卫报》
4、
为什么运气很重要？因为它会缩短积累的时间，让你接触到更大的机会。这就像当你已经有钱的时候，赚更多的钱就容易得多。
5、
AI 出现以后，程序员的发展方向彻底变了。
你必须专注于理解系统而非理解语法，你的技能必须从编写代码转移到架构、安全、人机协作等方面。
未来属于那些能够构想、开发和维护复杂系统的人。
第 371 期：一个乐观主义者的专访
1、
我已经不觉得文档有多重要了，大模型没有文档也能读懂代码。
2、
文化危机并不是书籍的消亡，而是人们的注意力分散了，热衷于参加肤浅的活动。
这个时代感觉患上了“文明多动症”，一代人焦躁不安、注意力不集中、漫无目的的过度活动，思考难以捉摸且转瞬即逝。
3、
要真正理解一个概念，你必须在某种程度上自己“发明”这个概念。理解并非源于被动的内容消费，而是源于一个主动的、自我导向的创建和调试过程。
— François Chollet，《Python 深度学习的作者》
4、
人可以怒，而不可以苦闷。怒可以构成壮美，苦闷却是一无所成，只是自我的崩溃。
— 康德，德国哲学家
5、
AI 带给我的好处，不是我的速度变快了，而是我的项目范围变大了，我可以做出以前涉及不到的事情。
— Neal Agarwal，著名个人网站 Neal.fun 的作者
第 370 期：正确的代码高亮
1、
我们要习惯 AI 培养出来的一代学生，他们的屏幕上满是文字，脑子里却空无一物。
2、
最明智的举措不是追逐潮流，而是种下一棵树，让时间来发挥作用。树木不会在明天带来回报，它们十年后才会产生回报。它们默默地生长，使周围的一切都变得更好：树荫、价值、美感、寿命。
— 《设计的复利》
3、
OpenAI 发布了自家的浏览器 Atlas，但它其实是反浏览器，尽可能避免用户浏览互联网。比如，你用它搜索“泰勒·斯威夫特”，它会告诉你那是谁，但不会返回任何指向泰勒·斯威夫特个人网站的链接。
— 《ChatGPT 的 Atlas：反 Web 的浏览器》
4、
工程师不仅需要具备技术技能，还要具备软技能，也就是人际交往的技能。
如果你不理解人类社会的复杂性，就无法理解公司或团队的工作方式，最终影响到自己的产出和扩大影响力。
第 369 期：Tim 与罗永浩的对谈
1、
2000年前后的互联网泡沫，留下了持久的基础设施，寿命长达数十年，可以重复使用，成为后来的宽带、云计算和现代网络的支柱。
今天的 AI 泡沫完全不同，大部分投资都流向了专有的垂直集成系统 ，而不是开放的通用基础设施。那些极其昂贵的 GPU，使用寿命只有1-3年， 很快就会过时，并在高强度使用下磨损。
这些芯片也不是通用计算引擎，它们是专为训练和运行 AI 模型而设计的 ，并针对少数几家大客户的特定架构和软件堆栈进行了定制。它们共同构成了一个封闭的生态系统，难以重新利用。
2、
毫不夸张地说，当我在 StackOverflow 上查看一年前关于 Next.js 的答案时，它通常已经过时了。而当我在 StackOverflow 上查看六年前关于 Django 的答案时，它几乎总是还能用。
3、
AI 是人类历史上第一个拥有无限耐心的事物。无论何时何地，你始终可以跟它交谈，它会立刻回应，绝不会评判你或对你苛刻，倾听多久都不会感到沮丧。耐心从此变得廉价。
4、
MOOC（慕课）炒作的顶峰是2013年～2015年，然后持续下降。各大平台多年前就停止使用“MOOC”这个词来描述课程了。随着 MOOC 网站纷纷破产，这个词一直在逐渐消亡。
第 368 期：不要这样管理软件团队
1、
AI 不会导致大规模失业，因为人类的欲望和需求是无限的，我们总能找到新的事情让人们去做。
AI 的问题是，它会导致大规模愚蠢。人们会用它来替代思考，并在此过程中失去自己的智能，结果就是愚蠢的人们依赖着智能的机器。
2、
大多数 AI 应用的创始人认为，他们正在构建 AI 产品。但是实际上，他们是在构建上下文选择系统。
3、
2010年的估计是，破解一个768位 RSA 密钥，所需的能量可以将两个奥林匹克标准游泳池的水，从 20°C 加热至沸腾。
4、
看到 TikTok 在美国流行后，Facebook 才意识到，将自己定位为社交网络实际上限制了发展。
互联网唯一的稀缺资源是用户的注意力，限制用户只能看到社交网络的内容，无异于束缚自己，陌生人的内容能更能抓住用户的目光。TikTok 的成功不仅仅是因为它的操作形式，还因为它根本不是一个社交网络。
5、
土豆被认为是健康食品，橄榄油也被认为是健康的，但是使用橄榄油炸出的土豆片，就被认为是垃圾食品。这是怎么回事？
第 367 期：Nano Banana 的几个妙用
1、
AI 会一直扩展，一直到大部分太阳的能量都被用于计算。
— 马斯克最新访谈
2、
我认为，火星可以在30年内自给自足。每两年，行星会排成一条直线，你就可以出发去火星。所以，30年内大约有10到15个左右的火星出发窗口。
每次出发，运往火星的货物吨位会呈指数级增长，那么30年内，我们可以让火星自给自足。
— 马斯克最新访谈
3、
软件业悄然兴起一种新的工作“氛围清理”（Vibe Coding cleanup），专门解决“氛围编程”导致的问题。这真是 AI 时代最大的讽刺：人类被雇来清理 AI 的垃圾。
4、
AI 泡沫是很有可能的，但对于 Meta 这样的公司来说，更大的风险是犹豫不决。
如果我们最终为 AI 浪费了数千亿美元，显然非常不幸，但我实际上认为错过 AI 的风险更高。对于我们来说，风险不是过于激进，而是不够激进。
— 扎克伯格
5、
今天的计算机是响应者（responder）：你让它做某事，它就会去做。下一阶段的计算机是“代理”（agent），它就像一个盒子里的小人，开始预测你想要什么。它不是帮助你，而是引导你处理大量的信息，就像你在盒子里有一个小伙伴。
— 乔布斯，1984年的采访
第 366 期：旧金山疯狂的 AI 广告
1、
有了 AI，代码不再珍贵。
— 鲍里斯·切尔尼（Boris Cherny），Claude Code 产品负责人
2、
现在的博物馆大量使用电子屏幕，但是我带儿子去博物馆不是为了看屏幕，否则在家使用平板电脑就可以了。
— 美国网友
3、
职业生涯就像一场吃馅饼比赛，获胜的奖品是你要接着吃更多的馅饼。
这是否是一件好事，取决于你是否喜欢这项工作。
— 杰森·朗斯托夫（Jason Lengstorf），美国前端工程师
4、
许多人，尤其是新工程师，错误地认为使用复杂的工具和语言会做出更强大、更具创新性的产品。
事实恰恰相反。最有效的组件是简单、可预测、枯燥无趣的成熟技术。它们为我们提供了进一步开发复杂项目所需的基础。
你不是要建造一座有趣的桥梁，你要建造的是人们以后要充满信心走在上面的坚固桥梁。
第 365 期：流量变现正在崩塌
1、
OpenAI 最近计划开一个网上学院，教授 AI 知识，帮助用户找到新工作。讽刺的是，第一批加入该计划的公司是沃尔玛。
— 《OpenAI 吃掉工作，然后主动提出帮你在沃尔玛找工作》
2、
如果美国想效仿中国，就应该从中国的优点开始效仿，比如在学校真正学习数学。
3、
假设一个大模型被要求回答某人的生日，但它不知道。如果它猜测“9月10日”，那么它有1/365的概率猜对。回答“我不知道”，则猜对的概率为零。
4、
英国最近出版了一本魔幻小说，讲的是剑桥大学的研究生前往地狱，拯救导师的灵魂，以便导师能给他们写一封推荐信。
任何读过研究生的人，都能理解这个故事并非玩笑。
5、
我最近加入一家 AI 公司，发现一位同事已经好几周没看过实际的代码了。他只用简单的英语编写设计文档，然后交给 AI 处理实现。当需要修复某些问题时，他会编辑文档，而不是代码。
这让我深刻地意识到：我们正经历着人类手工将想法转化为代码的时代的终结。
— 《最后的程序员》
第 364 期：最难还原的魔方
1、
一项美国研究发现，AI 对于非名校的毕业生就业冲击最大，对哈佛、MIT 之类的名校毕业生的就业没有什么冲击。
AI 加剧了普通学校的贬值。
2、
自己的电脑运行 AI 应用，有三大危险：它能够访问你的私人数据，能够加载不受信任的内容，能够进行外部通信。
3、
中国有一个概念“吃苦”，美国没有这个概念。
4、
氛围编码真的很有趣，你只需要构思，不需要自己编码。我用了以后才意识到，这才是我真正喜欢的。
5、
SEO（搜索引擎优化）的游戏早就结束了。
大部分人还在拼命追求 Google 排名，但用户其实已经离开了 Google。现在只有27%的搜索发生在那里，剩下73%都发生在 TikTok、Amazon、Reddit、YouTube、甚至 ChatGPT。
— Neil Patel，美国畅销书作者
第 363 期：最好懂的神经网络解释
1、
我认为台积电是人类史上最好的公司之一，任何想买台积电股票的都是非常聪明的人。
— Nvidia 董事长黄仁勋，台湾记者问他怎么看待美国政府可能入股台积电。他做了上面的回答，谁也不得罪，而且听了都很开心，他太会说话了。
2、
分布式系统，不是指系统分布在不同计算机，而是指系统包含两个或两个以上交互的进程，无论它们是否位于同一主机上。
3、
大模型是压缩信息的一种方式，即使不精确、有幻觉和遗漏，也比什么都没有要好。大模型已经是一个可用的、公开的、有损的互联网压缩视图。
4、
以前，编写软件好于手工操作；现在，编写 AI 提示好于编写软件。
— 《提示式编程》
5、
whisper-large-v3 模型将中文视频的语音转成文字时，遇到静音的片段，会自动生成文字“仅供学习/研究，请在48小时后删除”，这说明它是用字幕组的字幕文件训练的。
第 362 期：GitHub 工程师谈系统设计
1、
我计划写一本 Gleam 编程语言的书。但是，AI 已经能非常清晰地解释 Gleam 了，而且还能回应读者的任何要求。
虽然我自信，自己目前写得要比 AI 好，但是实在没有理由，说服自己去这样做。你花数百小时写书，赚到的钱根本不值得这样付出。
有了 AI，我不知道，人们以后写书的动力是什么，大概只会为了乐趣而写作。
2、
让我难以抗拒的是，与中国打交道比与世界其他任何地方打交道都容易得多。我给中国某人发邮件，对方肯定会在24小时内回复，更有可能在4小时内。
给一家欧盟或美国公司发邮件，通常要等上好几天才能收到回复。在与中国公司打交道时，我从未见过这种情况，一次也没有。而且，他们的 B2B 大型电商平台几乎总是提供全天候在线客服和采购支持。
3、
AI 不会减少你掌握新技能所需要付出的努力，只会让你产生不必学习就已经学会的错觉。
4、
可靠、透明的程序通常不符合程序设计者的利益。
— 尼克劳斯·维尔特（Niklaus Wirth），计算机科学家，图灵奖得主
第 361 期：暗网 Tor 安全吗？
1、
AI 公司的融资有多么疯狂，前 OpenAI 公司首席科学家伊尔亚·苏茨克维在2024年筹集了10亿美元，几个月前又筹集了20亿美元，他的公司估值320亿美元。
据我所知，它唯一的产出就是网站上仅有的370个词，每个词价值8000多万美元，其中148个词还是关于合伙人离开公司的事情。不过，至少他还有个网站，有些创始人拿到钱以后简直销声匿迹了。
2、
保险公司十分担心，随着全球变暖、极端天气越来越多，资产的损失风险快速上升，世界正变得无法保险了。
3、
Windows 11 的更新包，原本叫做春季包和秋季包。后来，有人反映，这不适用于南半球，就改名为 H1 更新包 和 H2 更新包。
4、
十多年来，编程训练营一直是硅谷的支柱产业。如今，AI 使得公司减少入门级职位的招聘，并且学生可以跟随 AI 自学，编程训练营正在逐渐消失。
— 路透社
5、
人们以为自己在思考，其实是在重新编排自己的偏见。
— 威廉·詹姆斯（William James），美国哲学家
第 360 期：Dan Wang 的新书
1、
最糟糕的情况是，一个不懂编程的人使用 AI，编写出了一个需要长期维护的大型项目。这就好比把信用卡交给不懂事的孩子。
一旦代码出问题，如果你不理解代码，就只能让 AI 为你修复，这就像用一张信用卡偿还另一张信用卡的债务。
2、
人们总幻想，自己的晚年身边充满了朋友、儿女、孙辈，以及一群热情洋溢的亲人。但是，真正的现实是，很多人的晚年是家人疏远或者不和，自身视力不佳、行动不便，甚至大小便失禁和痴呆。
日复一日地为每个孤独的人提供一个倾听者和诉说者，只有 AI 能做到。
3、
面试的现场编码环节，考察的不是你的编程能力，而是抗压能力。
不擅长面试的现场编码，并不意味着你是一个糟糕的程序员，恰恰说明你是一个正常人。
4、
我们只担心学生使用 AI 做作业，事实上，更应该担心的是教师使用 AI。
很多老师为了节省时间，正在用 AI 快速生成低质量、毫无意义的 PPT 和讲义。
5、
我这辈子认识的聪明人，没有一个是不大量读书的，一个也没有。巴菲特的阅读量之大，会让你大吃一惊。我的孩子们甚至嘲笑我，是一本伸出几条腿的书。
— 芒格，著名投资家
第 359 期：Palantir 值得关注
1、
学习自己真正想学的东西，最容易学进去，学习效果最好。做自己想做的事，最有动力，最有满足感。
这就是为什么你要锻炼意志力。只有意志坚强，你才能做出决定并付诸行动，选定自己的目标，去学去做。
2、
对我来说，编程远不止是一项技能，而是一种探索、尝试和满足好奇心的方式。
我好几次放弃编程了，但最终都重新捡起。编程是我与世界互动的方式。
3、
迟早有一天，互联网将变成一个信息污水池，99%都是 AI 生成的信息污水，搜索引擎不再有效。
4、
我进入软件行业是因为我对此充满热情。十年后，大部分热情都消失了，我被敏捷开发的 Scrum 仪式和无休止的产品需求变更打败了。现在，我做完我的工作就会回家。
第 358 期：如何拯救一家濒临倒闭的创业公司
1、
人们不应该互相发送文件副本。副本下载后就无法自动更新，也没有任何保护措施，谁都可以打开，而且永远无法撤销。
正确的做法是，不要把数据保存在自己电脑的某个文件中，也不要保存在云盘的文件夹。数据应该存在于数据库中，而不是 Excel 文件，然后针对每个人设置访问权限。
2、
如果人类文明崩溃，我计划用 U 盘装几个大模型，让它们在本地硬件上运行。这就像拥有一个精简的维基百科，我就可以借助 U 盘来重启文明社会。
3、
假定 AI 每一步的正确率是95%，那么使用20步后，整个项目的正确率将只有36%。
4、
我有个朋友，经常阅读中国研究人员撰写的英语论文。多年来，这些论文都很难读懂，往往有无法理解的句子。
突然间 AI 出现了，他收到的论文文笔优美，论证严谨，显然经过了 AI 改写。几十年来，美国一直拥有优势，因为英语是科学文献的主导语言，AI 一夜之间就摧毁了这种优势。
第 357 期：稳定币的博弈
1、
我真的不明白 Cursor 这样的 AI 工具，本身有什么价值。它就是一些 API 的包装器，对吧？
据我所知，世界上真正的 AI 公司大概只有四家，其他公司都是在贴牌。
2、
大型科技公司付出天价薪水给 AI 人才。公司是这样想的，AI 将是一个超过10万亿美元营收的机会，而 AI 研究人员人数上限只有几百人，那么每位研究人员每年薪水500万美元、1000万美元或2000万美元能有多大差别？
要知道，就算每年向 AI 研究人员支付100亿美元的薪酬，这点钱还不到 Meta 年度资本支出的四分之一。
3、
AI 就是一种新型的操作系统，帮你完成各种任务。这个系统的 CPU 就是大模型，内存就是模型的上下文窗口，窗口越大能完成的任务规模就越大。
— Andrej Karpathy，著名 AI 科学家
4、
这个世界有两种人：一种人用电脑来工作，另一种人看到电脑，会忘了工作，一心先摆弄电脑，把能改的都改完，直到完全顺手为止。
第 356 期：公司强推 AI 编程，我该怎么办
1、
长久以来，你努力培养技能，成为一个程序员，编程已经成为你的身份认同的一部分，是你人生价值的来源。突然之间，AI 取代了你的技能，让你的人生价值消失，许多人因此抵制 AI。
2、
洛杉矶的问题是太大，太分散，公共交通很少，必须开车。但是，这使得你根本遇不到有意思的人，他们都被困在车里。
3、
AI 不缺乏知识，它的问题是不会怀疑现有知识。
要让 AI 变成爱因斯坦，仅仅让它无所不知是不够的，更需要让它能够提出别人未曾想到或不敢问的问题。
— 托马斯·沃尔夫（Thomas Wolf），Hugging Face 联合创始人
4、
《纽约时报》报道，雇主正被大量 AI 生成的简历淹没，根据求职网站统计，今年的简历比去年激增45%。
AI 可能会让简历消亡，AI 生成的简历已经无法鉴别一个人了。未来的招聘应该采用 AI 无法介入的方式，比如现场解决问题。
5、
如果你把爱好当成职业，想以此养活自己，一段时间后，最初的兴奋消退了，你就会发现，开始阶段根本不算什么，真正的困难在后面，无数繁琐和重复的工作正等着你。
这个时刻被称为“放弃点”（quitting point），很多人会在这个时点选择放弃。
每个人的放弃点不一样，但都会到来。作家的放弃点，也许是小说写到第30页，最初的灵感枯竭，不知道怎么写下去。创业者的放弃点，也许是最初的几个月之后，市场的反应不像朋友和家人那样热烈。艺术家的放弃点，也许是作品第一次上架后，意识到自己的愿景与能力之间存在巨大差距。
第 355 期：两本《芯片战争》
1、
2022年11月30日是一个永载史册的日子，就像第一颗原子弹爆炸，OpenAI 公司推出了 ChatGPT，从此人类再也没有了未被 AI 污染的新数据。
2、
HTTP 原本用于学术论文。现在它运行着文明。
3、
孤独是一个建筑问题。
现在的很多建筑物，不利于人们聚集。我们需要的建筑物，应该是方便步行，并且免费，不属于任何人。以前的城市，有很多这样的地方。
— 《如何走出家门》
4、
20世纪90年代，一些工程师意识到：显卡本质就是一个并行处理设备。
在屏幕上进行图像渲染，这是一个可以并行处理的计算任务——每个像素点的色彩可以独立计算，不需要考虑其他像素点。
— 余盛《芯片战争》
5、
我感觉，如果美国取消芯片出口管制，中国政府就会实施芯片的进口管制，以保护国内芯片产业，打造一个真正能与英伟达/台积电/苹果/谷歌抗衡的芯片制造商。
第 354 期：8000mAh 手机电池，说明了什么？
1、
AI 使得我的90%技能，价值变为0，但使得剩下的10%技能，价值增长了1000倍。
每个人在 AI 面前，都需要重新调整自己的技能。
— Kent Beck，极限编程的创始人
2、
Anthropic 公司为了训练模型，聘请了谷歌图书扫描项目前主管汤姆·特维（Tom Turvey）。
他的任务是获取“世界上所有的书籍”，花费数百万美元购买了数百万本纸质书籍，新的和二手的都有。然后，把这些书都拆了，进行扫描，完成后就扔掉。
— 美国法院判决书，出版公司控告 Anthropic 未经许可使用版权书籍训练模型，法院一审判 Anthropic 胜诉
3、
西方国家的博士学位，基本上是移民计划，而大学很乐意配合。
4、
企业将来不会区分“Python 程序员”或“React 程序员”，招聘的时候，不会在意你会什么语言。企业只会招聘能够解决问题的程序员，不管他们的技术栈。因为有了大模型，编程语言障碍已经完全消失了。
我们已经到了这个地步：学习哪种编程语言无关紧要。现在真正的技能是系统设计、架构、DevOps、云计算——那些在 AI 之上快速构建系统的技能。
5、
社会的危机，不是人变得孤独，而是人变得隐形、没有用处、可有可无。
— 《隐形的人》
第 353 期：苹果的“液态玻璃”是为了 AR
1、
政府的软件采购方式，花费大量资金，引发大量新闻报道，涉及大量人员，但最终不会有一款软件真正进入工作，用户仍将使用 Excel 处理所有事情，使用 PowerPoint 生成幻灯片。
— Hacker News 读者，评论美国国防部向 OpenAI 采购2亿美元 AI 模型
2、
未来，你还是需要学习编程。因为你需要能够准确地告诉 AI 你想要什么，了解计算机的工作原理有助于你编写更精确的提示和指令。
— 吴恩达，著名 AI 科学家，斯坦福大学教授
3、
宇航员在太空洗衣服吗？答案是不洗。
国际空间站的供水很有限，根本没有设计洗衣服的功能。宇航员的衣服弄脏以后，要么继续穿，要么直接扔掉。脏衣服会在返回大气层的时候，全部烧掉。
4、
我担心，以后在重要的媒体中，实质性内容将逐渐衰落，30秒的片段会流行，节目只具有最低的共识，充斥着对伪科学和迷信的盲目介绍，尤其还有一种对无知的庆祝。
— 卡尔·萨根，美国著名科普作家，这段话写于1994年
第 352 期：Bug 追踪系统的正确样子
1、
很多人总是拖拖拉拉，抱怨自己没有做事的动力。但是，动力恰恰源自行动，只要你开始做一些事情，只要能朝着目标前进，你就会发现动力随之而来。
所以，当我遇到一个很艰巨的任务时，我会把问题分解成若干更简单的部分，此时我的目标不是完成任务，而只是让自己能够行动起来，向前迈出一小步。
— 《摆脱拖延症》
2、
最安全的代码并非优美、巧妙或优雅的代码，而是枯燥乏味的代码。
Go 语言就奉行这种理念，故意去除了那些富有表现力或优雅的写法，只保留简洁和可读的写法。这使得代码易于审查、难于滥用，不容易发生安全漏洞。
— 《无聊胜过美丽》
3、
人们总是喜欢新东西，读书喜欢读新出版的书，听歌喜欢听新歌。
据统计，美国2024年流媒体音乐一共播放了1.4万亿次，其中近50%是2020年至2024年期间发行的歌曲，近80%是2010年或之后发行的歌曲。歌越老，听的人越少。
— 美联社
4、
新 API 的采用速度将会大大减缓。因为大模型的学习内容仅限于已有的内容，新的 API 出现时，可供学习的内容必然很少。
另外，那些依赖大模型的人也会犹豫是否采用新 API，因为大模型使用旧 API 可以更快地完成相同的工作。
第 351 期：GitHub Issues（几乎）是最好的笔记应用
1、
有一种新的编码方式，我称之为“炒作编码”（hype coding），就是按照媒体炒作的方式，使用 AI 编程。
一边刷着抖音，一边让一大群 AI 为你编码。如果出错，就让 AI 再试一次，也不阅读它的输出，只把这些输出重新提交给 AI，直到运行成功。如果最后无法运行，那就等待下一个模型发布。
— 《炒作编码》
2、
在机器大量生产平庸之作的这个时代，自己动手做点什么吧。让它不完美。让它粗糙。就这么去做。
3、
一项研究称，养成一种新的生活习惯，平均需要66天，最长需要8个月。
4、
习惯使用 AI 大模型的下一代人，将不知道图书馆的用途。
5、
我们生命中最美好的时刻，并非是那些接受给予、放松享受的时刻，而是那些为了完成一件困难而有价值的事情，自愿将身心发挥到极限的时刻。
—— 米哈里·契克森米哈赖，“心流”（flow）概念的提出者
第 350 期：Java 三十周年
1、
我从来不喜欢内容收费，我的所有写作和研究成果都免费发布，这带给我巨大的价值。
现在，我想尝试一种不一样的订阅：你付钱给我，我会少给你发送一些东西。
我会推出一份仅限赞助者的月度邮件，里面都是我精心选择的重点内容，你就不用每天看我的大量更新了。
— Simon Willison，著名开发者
2、
AI 是比真人更好的老师，但是以后的学校还会需要真人老师，他们的主要职责是看管孩子。
— 路易斯·冯·安 (Luis von Ahn) ，Duolingo 的首席执行官
3、
把 AI 当作工具，而不是拐杖，那些2019年时被认为有价值的基础工程技能，值得你继续投资。
4、
最有害的建议之一就是不要重新发明轮子。
这种建议会导致一种抑制好奇心和探索的氛围。现代生活的很多重要发明，都来自那些不听从这个建议的人们。
重新发明轮子就是一种学习，并且学习过程中，你可能会做出更好的版本。
— 《重新发明轮子》
第 349 期：神经网络算法的发明者
1、
我们很快会跟大家分享一个低调的研究成果。我们会给它起一个比 chatGPT 更好的名字，以防它流行起来。
— Sam Altman，OpenAI 的 CEO
2、
加尔定律经常被引用：“一个有效的复杂系统，总是从一个有效的简单系统进化而来。”
但是，它的推论很少被引用：“一个从零开始设计的复杂系统永远不会有效，你必须从一个可以运行的简单系统开始。”
3、
宇宙有两种可能：要么我们是孤独的，要么我们并不孤独。这两种可能性都同样令人恐惧。
— 阿瑟·克拉克，英国著名科幻小说家
4、
太阳绕银河系公转一圈需要2.3亿年，上一圈的时候，地球的主宰还是恐龙。
5、
我关注了一些教育工作者，他们都报告了同样的现象：他们的学生什么事情都用 ChatGPT，结果什么也没学到。
最终可能会出现这样一代人，自己的智力很低下，完全依赖于他们不理解的技术，一旦技术崩溃，他们永远无法从头开始重建。
— 尼尔·斯蒂芬森（Neal Stephenson），美国科幻小说家，“元宇宙”一词的创造者
第 348 期：李飞飞，从移民到 AI 明星
1、
科学项目日益大型化和制度化，使得个人的好奇心和创新，对于科学的推动正在减弱。科学的进步越来越依靠有效的组织和大量的投入。
2、
除非你参与过历史遗留项目，否则你不能自称高级工程师。
3、
是什么让硅谷的公司如此强大？
不仅仅是它们数十亿美元的资金或数十亿用户，也不仅仅是因为它们拥有惊人计算能力和数据储备，让学术实验室的资源相形见绌。它们之所以强大，是因为成千上万个才华横溢的人在同一个屋檐下共同努力。
— 《李飞飞自传》
4、
以前的小团队是1名高级开发人员 + 5名初级开发人员，以后是1名高级开发人员 + AI 大模型。
5、
我打赌，以后的工程师必须深入底层，更接近硅片的层面。开发应用程序将不再需要精通技术的人，AI 让每个人都可以开发自己的应用程序。
第 347 期：冷启动的破解之道
1、
上个月的流行词是“氛围编码”（vibe coding），本月的流行词就是 MCP 了。
2、
两个想法之间的差距越大，它们的结合就越具有原创性和令人惊讶性。
— 尤德·肯尼特（Yoed Kenett），美国心理学家
3、
心甘情愿地接受限制，可以增强而不是抑制创造力。
4、
AI 研究的最终目的是，它编写我们不理解的程序，来解决我们不知道如何解决的问题。
— 莱斯利·兰波特（Leslie Lamport），美国著名计算机科学家，排版系统 LaTex 的创始人
5、
人们在夜晚和周末所做的事情，代表了世界上所有未充分利用的时间和精力。
第 346 期：未来就是永恒感的丧失
1、
AI 伴侣可以减少孤独感，但是会产生新的问题。它可能取代人际互动，让你丧失基本社交技能，从而变得更加孤立。
2、
简单和优雅不受欢迎，因为它们需要努力工作和纪律才能实现。
— Edsger Dijkstra，著名计算机科学家
3、
规则就像汽车上的安全带：一开始可能会有点不舒服，但一段时间后，使用规则就会成为习惯，不使用规则就变得不可想象。
4、
企业编程必须始终依赖流程，而不是个人。
个人能力很重要，应该鼓励，但不能指望它，否则软件质量将不一致，没有可持续性。一旦顶级程序员跳槽，公司就会陷入困境。
企业应该努力改进工作流程，而不是努力改进人员，始终坚持流程优先于人员。
5、
我喜欢软件，因为软件可以创造无限可能性和一种非凡的民主。
第 345 期：HDMI 2.2 影音可能到头了
1、
科幻电视剧《黑镜》完全是技术悲观主义，只谈技术的风险，不谈技术变革让现在的生活比过去好。它传播对未来的恐惧，让人们惧怕技术变革。
但是，如果我们想要更美好的未来，就只有依靠技术。
— 英国《卫报》
2、
我的编程风格是“面向痛苦的编程”。什么问题让我痛苦，我就去解决它，最痛苦的，最先解决，不痛苦的，就不去碰它。
这种编程可以确保你始终在做重要的事情，从而极大地降低了风险。
3、
现在的社交媒体，不看重优质内容，而看重互动，看重通过货币化和 AI 吸引更多的流量。
这导致用户会被欺骗，会被诱导产生情绪波动，而看不到真正的创作和真实性。
4、
黑客的学习方法是，开始玩某件东西，然后转头去读文档，继续玩这件东西，再次阅读文档，接着玩下去，再次阅读文档……不断重复，直到搞懂。
— 黑客手册
第 344 期：制造业正在“零工化”
1、
计算机科学的一个神奇之处是，你在学校学到的抽象概念，会变成真实而有用的东西。
2、
新式废话使用数学、科学和统计学的语言来包装自己，给人营造出严谨和准确的印象。
3、
用户对 AI 越有信心，就越不会进行独立思考。反过来，用户越不信任 AI，就越可能质疑结果，验证信息，并深入思考。
用户并不懒惰，很多人都是经验丰富的专业人士。但当工具快速、自信、清晰地给出结果时，他们就会出于惰性，放弃困难的部分，不再质疑，不再核实，全盘接受。
4、
只有那些有耐心做好简单事情的人，才能获得轻松完成困难事情的技能。
—— 席勒，德国诗人
第 343 期：如何阻止 AI 爬虫
1、
一个优秀程序员，最开始是实施者（implementer），然后进化到解决者（solver），最后变成发现者（finder）。
2、
如果你正在开发一款希望长久使用的产品，那么前端框架就是你最不需要做的技术决策。你争论哪一个框架好的时间，都是在浪费精力。
无论你选择什么框架，5年后都会过时，即使那时你选择的框架还存在，也会变得完全不同，这就是前端社区的运作方式。
— 《前端跑步机》
3、
在2025年开发 Web 应用，有点像组装宜家家具。你必须拼凑和配置许多单独的服务：前端、后端、cdn、https、数据库、身份验证、付款……
你的工作不是写代码，而是配置、管道、编排、工作流、最佳实践。
— Andrej Karpath，著名 AI 科学家
4、
愤怒是一种具有破坏性的情绪，会让人产生报复的欲望，这不利于你的根本利益。更理性的方法是，不要先想到报复，而要想想你与对方有没有共同利益，寻求合作和谅解。
— 《超越愤怒》
5、
各种宗教都驱逐异教徒，不是因为他可能是错的，而是因为他可能是对的。
第 342 期：面试的 AI 作弊——用数字人去面试
1、
开源运动的人们完成了不可能的任务。他们创造了整个百科全书、地球上最成功、使用最广泛的操作系统、软件库和无数应用程序。他们对公共资源的贡献甚至在科幻小说中都难以想象，其中一些系统应该被视为世界的数字奇迹。
2、
你的应用最好不要依赖云服务商，要做到“可弹出”（ejectable），即随时可以切换到自托管环境。
你的应用应该有一个 workspace.zip 文件，里面包含了当前的所有状态。只要转移这个文件，就可以还原当前状态。
3、
我见过的最好的工程师，是那些愿意在周末花几个小时构建一个现有软件的自己版本的人。
这就是你获得创新和进步的方式。如果你不了解系统的工作原理，就无法找到改进的地方。
4、
使用 GitHub Copilot 后，我得了一种叫做“Copilot 延迟”的病。这种病指的是工程师在每次操作后都会暂停，等待 AI 提示他们下一步该做什么。
很多工程师有了 AI 以后，就做不到只靠自己了，要靠 AI 告诉他们下一步。这类似于初级程序员在刚开始时，依靠资深的同事的指导开展工作。
5、
如果你成功了，记住你要去哪里，记住你来自哪里，并选择你要成为什么样的人。
第 341 期：低代码编程，恐怕不会成功
1、
以前的球票、音乐会票、景点票、电影票都是纸质的，现在全改成数字的。
我们的过去都保存在手机里，再也没有纪念物了。
— 彭博社
2、
越来越多的应用程序转移到互联网上，操作系统的软件差异变得越来越不重要。这就是为什么 M1 芯片对 Mac 的未来如此重要。
苹果应当利用这一波 AI，发挥其硬件优势，鼓励开发者在本地运行 AI 模型。
— 《苹果 AI 的潜力》，本文指出苹果芯片可以本地运行 AI 模型，不需要 Nvidia 显卡，苹果应该利用这一点，扩大销售
3、
自从有了 AI，我发现自己不再担心项目对我来说太大、太复杂，或者项目使用了我不了解的技术或编程语言，一切都变得容易得多。
我正在重新审视一些我曾认为太复杂或超出我能力范围的业余项目，只要有时间，我就会去尝试。这是一个令人兴奋的时代。
4、
我认为，数学本质上已经没有什么好问题了。让大量数学家感兴趣的问题数量每年都在减少，而且几乎所剩无几。
现代数学研究越来越局限于少数人对某个特定主题的研究，即使是研究生也常常被现代数学问题的极端专业性和深奥性所困扰。
未来的研究生不应再需要证明一些全新的东西，相反地，他们的主要目标可能是简化过去的研究结果。
第 340 期：技术炒作三十年
1、
兼职创业不是可以长期坚持的事情。如果你上班时整天面对电脑，回家后又坐在另一台电脑前开发自己的软件，那将让你筋疲力尽。
你可以这样做几个月，但问题是，企业通常需要更长的时间才能起步，很多人就会放弃。
— 《关于独立开发》
2、
在开始一个项目时，一定程度的天真是必不可少的。如果我知道这条路有多难，我可能永远不会开始。但由于我完全不了解未来的挑战，所以我只是一头扎进去，一路摸索。
— 金茨·齐巴洛迪斯（Gints Zilbalodis），拉脱维亚导演，他的作品《猫猫的奇幻漂流》（Flow）获得今年的奥斯卡最佳动画片奖
3、
你编写的每一行代码都可能是一个潜在的 bug。除非你绝对需要这行代码，缺了它程序就会受影响，否则就不要写。不要编写你用不到的抽象层。如果优化会增加任何复杂性，就坚决不要优化。
4、
我对 AI 的看法是，AI 本身不会创造，需要人类与它共同创造，创造的结果好坏与使用它的人的质量高度相关。
与 AI 交谈不像在与一个人交谈，而像在与人类的集体思维交谈。AI 不应该让你减少思考，而应该帮助你增加思考，AI 是你的杠杆，可以让你拓展自己。
— Alex Komoroske，美国程序员
5、
10个人开会，可以没有主持人。100个人开会，必须有主持人。1000个人开会，需要一个组委会。
扩大10倍，需要将知识/资源推向极限，但是扩大100倍，需要跳出现有的维度，重新安排一切。
— 《你的下两个零》
第 339 期：代币是什么
1、
有些大型科技公司，只招募中高级程序员，不招募初级程序员。我认为，这样做不对。
因为现代企业是知识型企业，初级程序员会迫使团队去教导、训练、合作，从而发现知识、创造知识。
2、
我们公司的高管（没有一个是工程师）完全相信“AI 取代开发者”的炒作。我们的 CTO 曾说过：“使用 GPT 编写代码，这是一天内就能完成的任务，应该不会超过一天。”
他们真的相信 AI 可以在一夜之间取代熟练的程序员。同时，他们从未使用过 GPT 自己编写生产代码，他们只是阅读了公关宣传并认为 AI 很神奇。
3、
最终，我希望机器人能做我不想做的事情，比如洗碗、洗衣服。我不希望它们代替我播放音乐、编写代码、写字。
4、
日本铁路公司拥有车站附近的大量土地，为了提高客运量，会在车站旁做很多建设，吸引客流，比如开设酒店。
他们甚至会开设剧团，日本著名的宝冢歌舞团就是阪急铁路公司创立的，为了吸引人们乘坐火车去看演出。
5、
人们首先解决生存需要，然后寻求实用性，接着追求舒适性，后来又享受快乐，从而变得荒唐奢侈，最终变得疯狂并浪费物质。
— 维柯，意大利哲学家
第 338 期：重新思考 6G
1、
我发现，AI 大模型生成代码时，总是优先使用2022年11月 ChatGPT 发布之前流行的技术。AI 给予这些技术的优先待遇，将扩展它们的采用和寿命。
2、
我认为欧洲真的要加强。在过去的20年里，美国经济和中国经济的增长速度远远快于欧洲经济
如果不放松对人工智能技术的严格限制，欧洲有可能成为一个“博物馆”。
— 克里斯特松，瑞典首相
3、
在商业领域，最先做到的人有优势。但是，在研究和学术领域，成功往往不属于最先理解的人，而属于理解得最好的人，真正的优势来自于深刻、基础性的见解。
4、
先行者开辟了道路，后来者用更少的计算资源迅速缩小差距，这就存在了先发劣势。
5、
以谦逊和好奇的态度对待工作时，你会学到更多，参与得更充分。初学者的心态是一种财富。保持真实的自我有助于你找到自己真正的使命。
第 337 期：互联网创业几乎没了
1、
程序员们不再互相提问，AI 回答了大部分问题。
— 《AI 的数周相当于人类的几十年》，自从 AI 大模型问世后，问答网站 StackOverflow 日益冷清
2、
有一句老话：创意很廉价，执行才是一切。然而，AI 颠覆了这个说法，执行现在很廉价，整个开发时间和交付速度的概念都不同了。
未来属于那些有想法、还能动手去做的人。
3、
有时候，与那些固执己见、不肯改变观点的人，进行辩论是值得的。也许他永远不会让步，但你可以帮助其他人，看清他的胡说八道。
当然，你要警惕，不要给不法之徒提供表演的舞台，而且你的时间和精力是有限的。
4、
创办一家公司并不真的需要一个商业计划，而只需要前进。
— 马云，第一次与蔡崇信见面时说的话
第 336 期：面对 AI，互联网正在衰落
1、
DeepSeek 的成本比 Sonnet 低 15 倍。OpenAI 和微软最在乎的事情，莫过于阻止 DeepSeek 以这个价格提供服务。
OpenAI 和 Anthropic 现在的收费如此之高，它们靠这些钱来支持高薪和研发费用。而 DeepSeek 是开源的，免费提供权重，任何公司都可以用它提供服务，唯一的成本只是硬件和支持人员。
2、
就算 DeepSeek 明天就消失，但因为它是开源的，它已经进入了全球科技的血液，成为了 AI 行业的一个成本锚。
从此，AI 行业没有垄断的护城河来保证利润，AI 大模型失去了稀缺价值。
3、
我从未想到会被公司解雇，因为我的表现总是高于公司的期望。
后来我明白了。在裁员期间，你是谁、你做什么似乎并不重要，在大多数情况下，裁员的决定是由那些不认识你的人做出的。
对公司来说，我只是 Excel 表格中的一行。
— 《裁员改变了我》
4、
现在的苹果公司，很善于延长单一产品的寿命，但是很少表现出一些疯狂的想法。乔布斯离去的一大损失，就是苹果公司不再做很多奇怪的事情了。
— Asianometry，著名 Youtuber
5、
我们越忙碌，就越能敏锐地感受到自己在生活，对生活也就越有想法。
—— 康德，德国哲学家
第 335 期：年底的未来已来
1、
OpenAI 相比 DeepSeek 有无限的资金，但是无限的资金能做的只是6个月～12个月的领先优势。
— Hacker News 网友，评论本周发布的 DeepSeek R1 模型性能相当于 OpenAI o1 模型
2、
人的智力高低，未来不会像现在这样重要，AI 可以弥补人的智力。提出正确问题的能力，在未来比找到答案的能力更重要。
— Sam Altman，OpenAI 公司的 CEO。这令人想到，中国的应试教育考察的是，谁能记住最多的正确答案，真的需要改了。
3、
爱因斯坦一定承受了沉重的心理负担。到处都是白痴。
— 大卫·林奇，美国著名电影导演，上周去世
4、
在中国有一种很奇怪的现象，互联网公司喜欢把 API 称为“开放平台”。
例如，微信有一个“开放平台” open.weixin.qq.com，支付宝也有一个 open.alipay.com，还有阿里云 open.aliyun.com。
5、
SpaceX 公司的每一项战略，都是根据是否有利于登陆火星来评估的，这解释了那些在外界看来疯狂的举动。在 SpaceX 看来，无法登陆火星才是唯一重要的风险。如果马斯克觉得，摧毁 SpaceX 公司会增加登陆火星的机率，他会毫不犹豫地这么做。
— SpaceX 公司传记《Reentry》（重返大气层）的读后感
第 334 期：年终笔记四则
1、
人类一种可能的未来是，人工智能精英坐拥惊人的财富，与世隔绝，然后拿出最少量的施舍，来保证广大的失业人员不闹事。
— 李开复《AI·未来》
2、
互联网早就不是缺少管制、充满颠覆性创新的领域了，如今人们正在寻找一种新的监管和治理框架，以应对极少数大型数字企业对互联网的垄断。
3、
如果你仔细想想，最好的书实际上是一个极其漫长的咒语，它让你在余生中变成另一个人。
— @thisone0verhere.bsky.social
4、
父亲要求我，只要有时间，就总是参加葬礼，哪怕这对我有一些不方便和情绪压抑。因为这样做，你就参与分担了他人生活中那些不可避免的、偶尔发生的灾难。
— 《总是参加葬礼》
5、
我不明白，99%进入 AI 底层模型开发的公司，能得到什么好处？
如果 AI 模型真的像宣传的那样，能做到任何事情，那么大多数公司只需要等待，就能获得跟自行开发模型同样的好处。很多公司似乎都非常害怕错失良机，其实根本不存在这一点。
第 333 期：一切都要支付两次
1、
根据人均寿命，2025年出生的婴儿将活着看到下个世纪。
— 《新一代人类》
2、
摩尔定律预测，芯片性能大约每年会翻一番。但是，AI 芯片的发展速度比这快得多。
今天我们发布的 GB200 NVL72 芯片，运行 AI 推理的速度，比去年的上一代 H100 快了30倍，比10年前的芯片快了1000倍。
我们正在超越摩尔定律，AI 适用超级摩尔定律。
— 黄仁勋，Nvidia CEO
3、
比亚迪正在走特斯拉没有走下去的道路：一面扩大电池和汽车产量，一面降低成本。
4、
人类所有的问题，都源于人无法独自安静地坐在房间里。
— 帕斯卡尔，法国哲学家
5、
正常的小说是自然的顺序，第一章介绍英雄，第二章是英雄开始行动。
但是，你可以交换这两章，现在第一章是英雄开始行动，小说可能以一把枪指着英雄的头部开始。就在紧张气氛达到顶峰时，然后是第二章介绍英雄。这样的话，读者就更有理由想了解这个角色。
同理，先演示幻灯片的第二部分，可能有同样的效果。
第 332 期：西蒙·威利森的年终总结，梁文锋的访谈
1、
由于 AI 的出现，英语正在成为最热门的新编程语言。
— Andrej Karpathy，著名的 AI 科学家
2、
除非手机可以当成电脑使用，否则我不打算再为性能升级手机了，不再为越来越快的 CPU 买单了。
3、
保护海底光缆不出事是不可能的，你唯一能做的就是建立大量冗余，在不同位置铺设数十根光缆可能比保护它们更便宜。
4、
强大的工程师不在于速度快或产出高，而在于能够完成其他工程师无法完成的任务。弱小的工程师几乎任何任务都完成不了。
如果你和一个弱小的工程师一起工作，你可以帮他，但一定要保护好你的时间，防止他把你的时间都消耗光。
5、
人工智能并不是释放我们的想象力，而是外包它们。
— 英国《卫报》