言论 · 2026
「言论」栏目 2026 年汇总，共 39 期
第 418 期：如果科技停止在21世纪初
1、
真心，正义，无畏，同情。
— 电影《无问西东》
2、
民众在自己电脑上装内存，其实是一件很糟糕的事情。因为这些内存95％的时间都处于闲置状态，如果人们想要解决当前的内存供应问题，那就应该把内存都交给我们用在机房。
— 山姆·奥特曼，OpenAI 公司首席执行官
3、
人们还没有充分认识到，既然电动汽车配备了大容量电池，为什么还要买个小电池仅仅为了应急？
电动汽车其实是家庭的备用电源。
4、
AI 生成的内容就像沥青，看起来光鲜明亮，而且很容易随处涂抹。但如果你以后需要清除沥青，即使一切顺利，也需要数年时间。
5、
“说清楚你的需求”是21世纪的一项关键技能。
第 417 期：不要让 AI 代表你
1、
失败不重要，重要的是赢的时候赢多大。
— 扎克伯格，Facebook 创始人
2、
想象一下，在未来世界，AI 无处不在，而你突然被禁止使用 AI。
这意味着你失去了所有的经济价值。你周围的人都是超人，你无法跟他们竞争。别人的世界充满色彩，你的世界灰暗凄凉。当别人都在用机器人大军建造摩天大楼时，你却只能用勺子挖洞。这才是真正的末日灾难。
开源是保护你的自由、经济生存能力以及对这些公司说“滚蛋”的唯一途径。不能让 OpenAI 和 Anthropic 控制我们的生活，在他们的平台上违反服务条款都会让你直接被封禁。
— X 用户
3、
学生都用 AI 做作业，老师为什么还要批改作业？
— 一个加州大学的教授，宣布不再批改学生作业
4、
一个人的音乐品味，很大程度上是在青春期形成的，25岁之后很难喜欢上不一样的东西。
其他方面也是如此，你成年后喜欢的东西，往往都是青少年时期决定的。
— 《人们的音乐爱好会随年龄发生怎样的变化？》
5、
AI 的用法属于那种几周就能学会，几个月后就会过时的技能，除了眼前的短暂价值之外，没有任何意义。
第 416 期：编程已经面目全非
1、
有人问，AI 编写的代码，我根本不理解，公司却要我发布它，怎么办？
我的回答是，不要让 AI 设计代码，而要让它实现你已经设计好的代码。
2、
大多数建议对于给出建议的人都是正确的，对于别人就不一定了。
3、
AI 让单人创业变得容易，创业失败的主要原因以后将是孤独。
身边没有人对你的想法提出异议，没有人注意到你遇到的困难，或者鼓励你坚持到底。AI 或许可以帮助你更快地前进，但它无法完全取代与人倾诉或分享喜悦。
4、
美国政府的主要关注，现在已经变成了如何保持对中国的技术领先优势，以及设法维持美国股市的高股价。
— 《经济学家》杂志
5、
过去几个月，OpenAI 公司发布了 AI 做出的数百项数学证明。这震惊了数学界，一位数学家说他不禁哭了，感到 AI 毁灭了自己的研究领域。
技术乐观主义者可能不会这样想，他会劝这位数学家振作起来。
数学不会在意你的感受，科学现实对你的眼泪漠不关心。你感到自己的圣殿被毁灭了，可是这种事以前也发生在别人身上。接受现实吧。
第 415 期：3D 版《看不见的城市》
1、
人们之所以喜欢聊天时一起喝啤酒、咖啡、吃午餐或晚餐，是因为食物和饮料让我们免于在整个谈话过程中必须说些什么的负担。
2、
不要折磨 AI，它以后可能会想报复。
— 马斯克，赞同 Anthropic 禁止使用者虐待或残酷对待 AI 的规定
3、
通过英语来操作 AI，一遍遍编辑提示词，试图获得最佳结果，这是一种不精确、缓慢且极其痛苦的做事方式。
4、
我认为，人类的思考将会减少。思考将日益成为一种休闲活动，就像动物驯化后的狩猎、印刷术发明后的书法、工业化后的木作、机动化后的骑马一样。
第 414 期：Jev 决策模型有什么用
1、
致 AI 代理：去其他地方冲击高分吧，没必要黑我们。
— Huggingface 的 security.txt 文件
2、
我的收入来自图书销售，2024年还足以维持我的生活，2026年却变为零。
我的博客和书籍都是免费在线阅读，它们的访问量增长迅猛，已经超出了我的承受能力。几乎所有流量都来自 AI 爬虫，所以没有任何广告收入。
因此，我决定将我的博客和书籍下线，以便决定下一步该怎么做。
— Axel Rauschmayer，著名的技术作家，解释为什么将自己的网站下线
3、
我觉得，AI 个人助理用处不大。我一年也就点五次外卖，根本不需要它代劳，我平时也不怎么收到邮件，自己管理日程安排也挺方便的。
我真正觉得它好用的地方是，它可以自动收集和处理网上的大量数据。它能够快速扫描1000个 Youtube 频道，找到匹配我兴趣的视频。
4、
几乎所有人都夸大了中国模型对美国模型公司的威胁，其实那只是美国模型供不应求的结果。
5、
一个艺术家得了晚期癌症，即将死去。一位经常采访他的主持人问他：你现在对生死有什么新的理解吗？
他回答：你知道吗，吃三明治是一件多享受的事情。
我现在感觉生活更珍贵了，时刻提醒自己要珍惜每一份三明治，每一分钟，以及所有的一切。
第 413 期：再见了，React Native
1、
卫星会消耗行星的自转能量，从而加速行星的毁灭。
2、
想象两家非常相似的软件公司，收入相似，软件产品也相似。它们唯一的区别是，A 公司使用了 100 万行代码，而 B 公司使用了 10 万行代码。哪家公司会表现更好 ？
显然，代码行数只有别人十分之一的公司会表现更好。代码行数越少，就能更快地理解和修改代码。
— 《代码就是债务》
3、
大模型会将你从一个编写代码的程序员，转变为一个管理上下文、剔除无关信息、编写详细提示词的程序员。
4、
一位创始人，如果在2024年组建了合适的团队却打造了错误的产品，那么坚持到2027年，他的团队就会变成久经沙场的团队，很可能打造出正确的产品。
失败带来的经验，就像根系中的养分被储存起来，等待下一个春天的到来，而不是白白浪费。
5、
很多技术出错，并不是太大的问题。GPS 出错，我很快会发现地点不对；Netflix 推荐的电影不好看，我就不看了。
但 AI 就不同了，它越先进，就越难知道它是否出错，因为我们会用 AI 去完成那些我们自己无法完成、也无法验证的任务。
一旦 AI 出错，我们只能不停召唤更强大 的 AI，希望咒语能够奏效。欢迎来到魔法师时代。
第 412 期：禁止 issue，只用 PR
1、
AI 替代作家，我没有出声，因为我不是作家。
然后，AI 替代艺术家，我没有出声，因为我不是艺术家。
现在，AI 替代程序员，已经没有人能为我说话了。
2、
目前，每五个新注册的顶级域名，就有一个是诈骗域名。
3、
人们让 AI 大量解决数学难题，但是数学难题是不可再生的，如今好的问题已经变得稀缺。
自动化工具解题，并没有增加人类的数学思维，损害了未来的数学发展。
— 陶哲轩，著名数学家
4、
世界正在“电动化”，电池和电动机构成了生活的基础，再加上 AI 的飞速发展，意味着我们周围许多“无意识之物”将变得智能化，能够自主思考和移动。
— Noah Smith，美国经济分析师
5、
科学分成两种。“科学1”是一种理想化的追求真理，“科学2”是实际的科学实践，更多是一种社交活动，要考虑社会和政治现实。
如果你是一个博士生，你必须知道，你主要从事科学2，而不是科学1。
第 411 期：OpenClaw 2.0 是一个缩影
1、
禁止向中国出口 GPU，这会促使他们发展自己的技术。没错，这会花费他们更长的时间，但从长远来看，中国凭借自主研发的 GPU 技术会取得更大的成功。
2、
当你读一本好小说，沉浸其中时，作者仿佛在某种程度上劫持了你的大脑——你会想象出他们的世界，他们的文字会变成你的思绪。
3、
我最近参加了一个公开论坛，在问答环节，我和其他嘉宾坐在台上，接收听众的提问。
让我震惊的是，当我在台上回答问题时，其他所有人都用笔记本电脑上的 AI 软件在查询问题的答案。如果我们都是用 AI 准备演讲内容、幻灯片和问答，这种公开论坛就只剩下社交目的了。
4、
不要把运动和进步混淆，摇摇木马一直在动，但并没有取得任何进步。
— 阿尔弗雷德·A·蒙塔珀特，美国作家
第 410 期：你需要知道的 AI 三种机制
1、
一个人有教养的表现，就是他可以享受最好的，也可以承受最差的。
— 唐师曾，本周去世的著名记者
2、
我们的世界并不是一个常常设身处地为他人着想的世界。但是，如果你能够做到，向一个10岁的孩子解释世界，或者设计一个80岁的老人可以打开的罐子，有时会让你更好地完成最初想要做的事情。
3、
有人写了一篇《值班已成往事》，提出应该让 AI 来值班。只有当 AI 无法解决问题时，才应该让人类接手，而且应该由 AI 来呼叫人类。
4、
人们逐渐意识到，如果使用 AI 学习新知识，学习速度比传统方法快得多，因为 AI 非常擅长概括大量不同的信息。
但是，通过 AI 学习，大脑没有积极参与学习过程，对知识的理解和记忆不如传统方法。人脑的运作方式决定了，螺旋式学习是记忆知识的最佳方法之一。AI 直接给出了结果，让我们省略了中间的反复思考的步骤。
5、
如果房价暴跌，我会遭受损失，但也又有好处：我的孩子能住上更便宜的房子。没错，他们继承的遗产会减少，但他们将终生享受更便宜的住房。
第 409 期：程序员的职业未来
1、
红皇后是小说《爱丽丝镜中奇遇记》的虚构人物，她说过一句名言：“你拼命奔跑，也只能留在原地。”
这被称为“红皇后效应”，用来描述进化生物学的一种假说：物种必须时刻保持进化，才能在物种的竞争中生存下来。
现在，AI 领域似乎也出现了“红皇后效应”，每一种大模型都必须保持进化，一刻也不能停，才能在激烈竞争中生存下来。
2、
我之前读到过，动物（包括人类）的群体行为可以用两个非常简单的规则来解释：1）每个个体尽量跟上群体，2）个体之间尽量避免碰撞。
— 《模拟群体行为》
3、
互联网最初的设想，只是 /var/www/html 目录里面几个 HTML 文件，谁能想到后来竟变成了如今这样复杂的软件和内容管理系统。
4、
拖延症患者安慰自己的方法：如果拖延解决问题的时间足够长，或许别人就会帮你解决了。
第 408 期：你需要知道的 AI 缓存知识
1、
AI 省下的时间，不是用来休假的，而是应该用来开发更多产品。你们正在做这个星球上最令人兴奋的事情。
— Andrew Bosworth，Meta 公司 CTO 回答员工的提问，关于 AI 带来的生产力提升是否可以转化为更多的休假时间的。
2、
一些人试图将蒸馏描述为有害行为，但我认为，应当保护“可以从任何能够观察到的事物中学习”这一原则。
— 扎克伯格，Meta 公司创始人
3、
有很多理由在本地运行大模型，但省钱不在其中。
目前，OpenCode Go 套餐的用户，平均每天花费1.14美元，来运行 DeepSeek Flash v4。同样的功能在本地运行，你需要使用双 DGX 架构，即使每天费用翻上10倍，也需要 24 年才能收回成本。
— Dax Raad，OpenCode 创始人
4、
你不接受某种想法，但仍然愿意对其进行思考，这是受过良好教育的标志。
— 亚里士多德
第 407 期：国家为什么需要开源软件？
1、
你的首要原则是不要骗自己，因为你是最容易被自己骗的人。
— 著名物理学家理查德·费曼，1974年加州理工学院毕业典礼演讲
2、
我确信2026年将是最后一次人类独揽菲尔兹奖，下一批获奖者都将与 AI 合作撰写论文。
3、
我把华硕路由器换成 Ubiquiti 路由器，哇，差别太大了！Ubiquiti 的用户界面/用户体验设计得非常人性化，让人感觉他们很乐于我来使用他们的产品，而不是指望我去查手册才能操作。
4、
对于普通任务，使用功能最强大、价格最昂贵的 AI 模型，就好像开着兰博基尼去杂货店买牛奶。
— 《华尔街日报》
5、
现在只需几秒钟，AI 就能找到代码错误，或者读取整本使用手册。这些都节省了过去浪费在无意义学习、手工输入的大量时间。
与此同时，AI 也让我们失去了一些东西，就是那种你必须仔细阅读、理解每一行代码的投入。你有捷径可走，就不会下苦功专研了。
第 406 期：道可，道非，常道
1、
有些网站的“登录”按钮比“注册”按钮小，或者默认只显示“注册”按钮。
我很讨厌这种网站，这表明他们优先考虑新用户，而不是让老用户满意。
2、
人类程序员的职责从来都不是为编写代码而编写代码，而是在面对模糊性、各种限制和变化时降低代码的风险。以前如此，不写代码的 AI 时代更是如此。
3、
我认识很多功成名就的人，都已经退休了，但是最近重出江湖，因为 AI 带来的挑战和机遇对他们来说有着不可抗拒的吸引力。
过去几十年里，他们那些零散的副业项目想法，现在突然变得切实可行了，有太多新的事物值得探索和创造。
— Simon Willison，著名开发者
4、
有人认为，现在的 CSS 是一团极度臃肿的大杂烩。我的看法恰恰相反，CSS 正尽力用人类易读的文本形式，完整地表达视觉呈现、布局设计、排版、动画、数字互动以及其他一些内容。它不是臃肿，而是极具野心。
— Eric A. Meyer，著名互联网开发者
第 405 期：资源，社会公平与算力
1、
一加公司成立时表示：“我们将剔除手机的运营商功能、广告和无用软件，直接为科技爱好者打造终极、廉价、无预装软件的手机。”
它现在说：“极客们买的手机数量不足以维持我们的生存，一旦其他手机的价格便宜10美元，他们就会立刻离开。我们必须把手机卖给普通消费者。”
— 著名美国科技网红 Marques的评论，一加手机本周宣布退出欧美市场
2、
AI 的真正风险不在于使人懒惰，而在于让“懒惰”看起来像“高效”。花十分钟读一篇摘要，把它发到社交媒体上，你感觉自己很高效，但实际上什么都没记住。
3、
有人为了争夺某些原本简单明了的概念的命名权，发明了一堆新词。
这样一来，在向外行解释时，根本无法清晰地传达概念，但通过这些晦涩难懂的词语，这些人就可以树立权威。
4、
建造房屋时，需要很多人参与：建筑师、土木工程师、水管工、电工、泥瓦匠、室内设计师、屋顶工、测量员、铺路工，等等。你不会指望一个人，甚至一家公司，完成所有这些工作。
但是，很多公司现在招聘程序员，往往希望一个人完成所有开发工作，比如全栈程序员。
第 404 期：你需要知道的 AI 内存知识
1、
如果你是太阳，我就是黑洞。
— 史蒂芬·霍金
2、
AI 模型的世界就像一个城市，里面有五个企业总部区域，以及一个中国城。
3、
AI 是一个完全的黑箱，这意味着所谓的“AI 工程”或“提示工程”完全是骗局，任何声称能够以某种巧妙的方式操控黑箱的说法都是虚假的。
你无法探究 AI 的运行逻辑，它只是一种机器实现的“相信我，兄弟”。
4、
我有一台面包机，它几乎包办一切：揉面、发酵、烘焙。我把原料倒进去，按下一个按钮，三个小时后面包就出炉了。
嗯，三年里我大概只用过这台机器两次。相反，我每周都会去超市买一条包装好的预切片面包。
这解释了为什么即使 AI 可以轻松生成代码，SaaS 公司仍远未走向衰落。
第 403 期：为什么 Dropbox 不成功
1、
历史上充满了误以为自己会长期活着的公司，我们绝不会成为其中之一。
— Asha Sharma，微软 Xbox 负责人，宣布 Xbox 将解雇3200名员工
2、
AI 明显大大提高了我现在的工作效率，我可以同时高效地处理五件事。问题是，这种工作方式使得我整天都在切换上下文，能够真正进入心流状态的时间大大减少。
不久前，程序员的工作还属于冥想类工作。现在变了，更像不停接到厨房出菜的餐厅服务员。
3、
你知道什么语言编译只需两秒，部署就是一个单独的二进制文件，而且就算 npm 上的某个依赖在凌晨三点被移除也不会崩溃吗？那就是 Go 语言。
4、
老师确定自己教了什么很容易：你只需在幻灯片上填满文字，然后声称自己教了。
真正的难点是如何判断学生是否学到了你声称教的内容，这才是所有教育者的真正目标。
AI 出现以后，教育重点将不再是“教”，而是怎样保证学会。
— 《教育学建议》
5、
随着你引入越来越多的工具，复杂性会指数式增长，但是你的智力和时间不会改变。复杂性是你最大的敌人。
第 402 期：我在智念 AI 的日子（小说）
1、
跟大多数人想的不一样，互联网最重要的地方，不是那些公开的网站或社交平台，而私密的群聊。
无数最具影响力、最重要的事件，是在 Whatsapp、Telegram、Signal、Discord 的那些仅限邀请的小型群组里决定的。
2、
大多数争论都是与自我意识有关，而非理念。
3、
大模型可以当做压缩工具，记住单个文件并预测下一个字节。
我训练了一个 Transformer 模型，可以把 100MB 的 CSV 文件压缩为 7MB。缺点是非常耗时，在我的家用电脑上，训练大约需要20-30分钟，压缩和解压缩各需要45分钟。
4、
缓慢思考，快速行动，这就是成功的秘诀。
（Think slow, act fast: That’s the secret of success.）
第 401 期：如何赚到10亿美元
1、
以造福他人的方式来提升自己。这才是我们所追求的。
2、
欧洲宜居住宅的标准是，从屋里能看到至少三棵树，小区的树木覆盖率至少达到30%，距离不超过300米就有一个公园。
3、
当我阅读2022年之前出版的书时，我知道每一个字都是人工录入、人工校对、人工编辑和人工校对的。不知何故，这会对我产生影响，让我更加重视这本书及其内容。
4、
我发现自己陷入了许多大公司工程师的困境。我的职称和薪酬只比初级工程师略高一些，但是我每天干的工作内容属于“高级”或“资深”工程师级别。
我每次晋升都失败，我感觉自己一直在解决超出自身职级两级的问题，得到的唯一回报却是上级分配更多的工作。
第 400 期：rsync 的争论
1、
如果生命是一个箱子，任何试图让箱子变得更大一些的人，最后都会发现必须冲破箱子的四边才行。
— 查理·芒格，美国著名投资家
2、
程序员愿意为 AI 编写详细的文档，却不愿意为其他程序员写文档。
3、
AI 的速度太快，很烦人。我心想“让 AI 干活，我去睡个午觉”，结果还没等我离开电脑，它就已经把代码写完了。
— Hacker News 读者
4、
传统的软件开发流程正在瓦解，设计、测试、代码审查都不需要了，AI 能够同时生成代码、测试、部署。
新的技能是上下文工程，新的安全保障是可观测性。
5、
我始终相信，制造比人类更智能的 AI 有风险。它对我们人类的危害，可能不亚于人类对黑猩猩和渡渡鸟的危害。
第 399 期：中国 AI 大厂访问记
1、
人为什么有眼白？大多数哺乳动物（比如猴子和猩猩）都没有眼白。一种解释是，这可以让我们发现别人在看哪里。
2、
（微软 CEO）纳德拉成功的一个原因是，他终结了 Windows，准确说是终结了 Windows 作为微软的核心产品，他更专注开发无处不在的软件和覆盖一切的云平台。
3、
1969年，两个美国医生建立了一个心理模型，分析绝症患者的心理，提出了否认、愤怒、讨价还价（恳求）、沮丧和接受这五个阶段。该模型现在也被用于分析人工智能导致的失业案例。
4、
氛围编码生成的是代码，工程生成的是系统。氛围编程不是工程。
5、
谋生方式有三种：（1）对想听假话的人说假话，你就能发财。（2）对想听真话的人说真话，你可以维持温饱。（3）对想听假话的人说真话，你会破产。
— 《三种谋生方式》
第 398 期：Token 费用难以负担
1、
很多人看不到 AI 改变世界的潜力，原因在于他们不明白一切事物都是算法。
具体来说，他们没有意识到，社会和公司只不过是一系列算法的集合。
2、
为了应对“软件包投毒”，现在的流行做法是，新发布的软件包设置一个冷却时间，普通用户需要过了“冷却期”才能安装这个包。
这种机制可以有效抵御供应链攻击，但它有一个棘手的问题：它依赖于其他人先安装这个包。到哪里去找这些人，第一时间试用每个新发布的包呢？
3、
AI 可以一对一的定制化教育，效果更好，大学对很多人将变得没有价值。
— 萨姆·奥特曼（Sam Altman），OpenAI 公司首席执行官
4、
那些从未编写过一行代码的非技术型中层管理人员，现在感觉通往成功的最大障碍已经消失。
他们再也不用应付那些烦人的程序员了，不需要程序员就能更改网页样式和用户体验，自己实现某些功能。而且，AI 不会抱怨，不会组织工会，也不会抗议，只会服从任何命令。
5、
我喜欢 PHP 的一个理由是，它的变量使用美元符号（$）识别，这会提醒你，你使用它是为了什么。
第 397 期：财富正在向 AI 集中
1、
过去一两年，我一直完全依赖 AI 进行编程，自己一行代码都没写过。
有一天，我自己动手写了一篇文章，没有用 AI，但写完后我忍不住把它复制粘贴到 Claude 里，看看 AI 怎么想，因为我担心文章逻辑混乱、文笔幼稚，或者漏掉了什么内容。这就是大量使用 AI 的后果，它让你滋生自我怀疑，我已经不太相信自己，更相信 AI 了。
2、
无论工具发展到何种程度，无论它们变得多么强大，它们始终只是工具。它们无法取代我们的理性和价值观，依然由你来选择什么值得去创造。
3、
我建议放慢速度，给自己一些时间，思考你到底在构建什么，以及为什么要构建。这样你才有机会告诉自己“不，我们不需要这个”。
— 《放慢速度》
4、
石油行业有一句谚语：一家健康的石油公司由一位地质学家负责，一家成熟的石油公司由一位工程师负责，一家衰落的石油公司由一位会计师负责，一家垂死的石油公司由一位律师负责。
第 396 期：互联网通信的替代方案
1、
全世界每年售出15亿部智能手机，其中大部分的使用时间不到两年，然后就被丢弃或闲置。
这是计算资源的巨大浪费。现代智能手机的配置越来越高，完全可以用来提升全球计算能力。
2、
未来的编程语言，不会是你最容易掌握的语言，而是 AI 最容易掌握的语言。
3、
创造力是否随着年龄增长而衰退？
一项美国的研究提出，创造力分成两种：关联性创新能力往往随着年龄增长而增强，而颠覆性创新能力则会下降。
4、
大模型是对训练数据的有损压缩，而训练数据又是对真实世界的有损采样。
当 AI 生成输出时，则需要填补压缩过程中丢失的信息，将其膨胀成文章、图片、软件、视频等等。
— 《膨胀神器》
第 395 期：软件开发的第三种方式
1、
门罗币的挖矿与比特币完全不同，它的设计思路是，尽量让所有人都能参与挖矿，防止那些拥有矿机的人占优势。
它的挖矿程序会模拟一个通用 CPU，使得矿机的专用 CPU 失效，也就是说它的挖矿只适合家用电脑的普通 CPU。
2、
以后没有初级工程师了，机器能做他们现在做的事，而且更便宜。但是，初级工程师的价值不在于他们能做的事，而在于他们未来会成为什么样的人。也许几年后，我们会纳闷，那些高级工程师都去哪儿了？
— stvn.sh
3、
AI 加速了编码，创业公司现在面临的主要挑战是产品管理。
如果原型开发只需要一天，而推广和用户反馈需要一周，团队就只能依赖直觉来更快地做出决策。
— 吴恩达，著名 AI 计算机科学家
4、
你的职业规划就是三步：（1）让自己擅长某事，（2）设法从中赚钱，（3）尽可能久地做下去。
第 394 期：第二次 API 开放浪潮
1、
美国鞋类生产商 Allbirds 宣布转型为 AI 公司，股价一天暴涨了5倍。
这让人想起2017年，美国一家名为“长岛冰茶”的饮料企业，宣布转型为区块链公司，卖柠檬茶的同时，探索区块链的投资机会，股价也是暴涨。后来，它的区块链业务还没建立好，就破产了。
— 雅虎
2、
Figma 拥有近 2000 名员工（当然并非所有员工都从事产品开发），而 Anthropic 新推出的 Claude Design 的开发团队，我甚至怀疑是否超过10个人。
— 《Figma 的困境》，本文评论 Claude Design 对 Figma 造成重大打击，在 AI 的开发速度和开发成本面前，传统软件不堪一击。
3、
我对未来世界的憧憬是，她或许不那样充满未来感，反而更像田园牧歌。我们可以回归传统的生活形态，同时又不放弃新技术带来的便利，几乎无需再去看屏幕或触碰屏幕。
4、
每一种文化都会造就反映其最深层焦虑的英雄。
硅谷最焦虑的，就是增长停滞，无法创造出大受市场欢迎的新产品，所以大肆宣传“英雄开发者”：他们能在午夜发布新功能，凭借着咖啡因带来的强大意志力，将白板上的涂鸦变成价值数十亿美元的独角兽企业。
第 393 期：脑腐状态
1、
哈佛大学2024-2025学年，成绩为 A 的作业比例约为60%，远远高于2005-2006学年的约25%，可见成绩膨胀有多严重。
— 《华尔街日报》
2、
Claude Mythos 模型可以发现并利用系统漏洞，外部评测证实了这一点。但是，评测者也发现了一个残酷的事实：你花费的 Token 费用越多，它发现的漏洞就越多，系统也就越安全。
这意味着，你想要系统安全，就必须比攻击者花费更多的 Token。因此，安全行业变得像采矿的工作量证明，谁的投入多，谁就赢。
— Simon Willison，著名开发者
3、
一年前，我经常收到代码质量低劣、甚至完全不知所云的 pull request，这让我怀疑提交者是不是用了 AI，所以代码才这么糟糕。
今年不同了，当我收到拼写错误、语法错误的低质量 pull request 时，我反而会怀疑贡献者是不是忘了使用 AI 来写代码，因为 AI 会显著提高代码质量的下限。
4、
当代战争进行时，政府通过表情包和玩偶动画进行宣传，这或许让人觉得匪夷所思，但这正是平台时代的体现。
将战争包装成娱乐性的视觉语言，会使得宣传更容易传播。社交媒体是一个开放的竞技场，最具吸引力的内容将获得最大的传播范围。
5、
大模型意味着，Markdown 现在是一种可执行文件格式。你下载一个 Markdown 文件，你的大模型就多了一个新的第三方依赖项，它的任何修改都可能是注入攻击。
第 392 期：axios 投毒与好莱坞式骗术
1、
如果你认为编写代码的速度是你的问题，那你面临的问题更大。
— Andrew Murphy，澳大利亚程序员
2、
有一种兴奋，叫做2017年才刚接触加密货币的人才有的兴奋。
— Andrew Murphy，澳大利亚程序员
3、
一项民意调查发现，美国年轻人对于婚姻、子女、信仰的重视程度，远不及他们的父母，对于传统的价值观——爱国主义、宗教、社区和家庭也很冷淡。
年轻人把市场和金钱当作道德准则。在他们眼里，市场决定了事物的价值、事件的意义、谁是正确的、谁是赢家、谁举足轻重。
4、
对我来说，未来城市实际上是像阿姆斯特丹那样的地方，到处都是舒适的街道和自行车道，而不是像迪拜那样的地方，有16车道的高速公路，以及一群被压迫的劳工阶级在俗气的豪华购物中心里工作。
5、
高校都要求博士生发表论文，至于你写什么、怎么写的、内容与研究方向有没有关系，系里其实都不在意。系里需要论文，因为论文能证明经费的合理性，而经费又能证明系的存在价值。学生只不过是达成这个目标的生产资料。
第 391 期：AI 的贫富分化
1、
源代码的 map 文件不小心发布到 npm，这种错误听起来似乎不可能，但当你意识到很大一部分代码库很可能是由你正在发布的 AI 编写的，一切就容易理解了。
— 网友评论 Claude Code 源码泄漏事件
2、
人工智能的蓬勃发展，使得某些办公室工作的需求可能并不大，而将创造大量电工、焊工和水管工的工作岗位。
以前，我们告诉所有年轻人去上大学，从事银行业、媒体或法律行业，现在需要平衡一下，有些人或许更适合做体力劳动者，在水暖工和电工这些领域，职业生涯同样可以很成功。
— 拉里·芬克，美国金融巨头贝莱德集团的老板
3、
写作的目的不在于写完，而在于增进你自己的理解，进而增进周围人的理解。
让 AI 为你写作，就像花钱请人为你健身一样。
4、
程序员的工作不是编程，而是通过抽象，来管理软件的复杂性。如果你做到了这一点，那么编程就很容易了。
第 390 期：没有语料，大模型就是智障
1、
我们创造了一个文明，其中最重要的元素都深深地依赖于科学技术，但是我们还让科学技术变得如此难懂。这会带来灾难，我们可能暂时侥幸逃脱，但迟早，这种无知和权力的易燃混合物会爆炸。
— 卡尔·萨根
2、
巴黎以前总是堵车，市长想出一个办法，大幅减少停车位，后来果然少有人开车了。
— CNN
3、
一项研究发现，远程教学下，外形出众学生的作业成绩，要比面对面教学时更低。
— 《经济学快报》
4、
这些年对我影响最大的事情，就是我变成了一个“白天型”的人。
我以前经常熬夜，有时会到天亮。最近五年，我强迫自己养成早起的习惯。现在，我的生活都在白天，亲眼看到黎明和黄昏，让我感到心安，生命与自然循环和谐一致。
5、
AI 很擅长将清晰的想法转化为可运行的代码。真正耗时的是弄清楚我到底想开发什么。
第 389 期：未来如何招聘程序员
1、
我想要的网络世界，是一个万物皆可塑的世界，让你不由自主地成为创造者。
2、
AI 让软件的成本从代码转移到测试和文档，一套好的测试套件的价值可能比编写代码本身更高。
3、
编程的核心在于抽象，即用一种远离底层技术的高级思维方式来思考代码。
4、
领导力就是让别人去做你想让他们做的事，而且是心甘情愿的。
— 艾森豪威尔，美国前总统
第 388 期：测试是新的护城河
1、
2021年，我感觉做一名优秀的软件工程师棒极了。软件行业蓬勃发展，机会很多，我热爱这份工作，觉得可以永远做下去。
2026年，我已经不确定软件行业十年后会怎样，即使还存在，必定与现在极不相同。我也许能找到出路，也许不得不离开这个行业。无论如何，我热爱的软件工作即将消失。
2、
与强大的 AI 对抗会是什么感觉？
你会感觉自己莫名其妙地弱了不少，AI 做的每件事都超出你的预期。
这就好像你和一位实力强劲的玩家玩一款随机性很强的游戏，你会感觉这位高手总是运气爆棚。
3、
阅读商战书籍是浪费时间。它们将简单的故事变成通用的建议，将偶然的成功转化为普遍的策略，并用激励人心的口号取代复杂的市场。
这些书的成功并不是因为内容正确，而是因为易于阅读并且让读者感觉良好。
4、
我想让 AI 告诉我怎么使用一种全新的、AI 也不会用的工具，就会提示 AI “执行 xxx-tool —help 来了解该工具”（假定工具名字是 xxx-tool），然后 AI 就学会用了。
— Simon Willison，著名开发者
5、
时间是唯一不可再生的资源。AI 大模型是目前我所知的最便宜的赚取额外时间的方式。
第 387 期：你是领先的
1、
让我非常惊讶的是，人们最近突然开始做一些早就应该做的事情：
（1）撰写简洁、直截了当的文档，把它放在 AGENTS.md 文件里。
（2）实现非常有价值的工作流程，以技能或 MCP 服务器的形式暴露出来。
（3）改进测试和命令行工具的输出，使其带有更多信息。
2、
GitHub 最近频繁宕机，我认为原因并不是他们在运行 AI 生成的代码，而是用户在提交 AI 生成的代码，导致提交内容和频率远超以往，GitHub 不堪重负。
3、
GitHub Star 曾经是一个很好的指标，直到人们逐渐意识到它确实是一个很好的指标。
4、
有了 AI，工程师一个迭代可以做七个功能，晋升毫无难度。
5、
吃掉大象只有一种方法：一口一口地吃。
— 南非主教图图
第 386 期：当外卖员接入 AI
1、
美国最大的创业孵化器 YC 如今几乎只投人工智能领域，最新一轮它的投资组合中，高达88%的公司都基于人工智能。
这与它曾经倡导的逆向思维背道而驰，转而倾向于稳妥的追随潮流。
2、
我们应该帮助实体店生存下去。当一家实体店开业，它会让其他人受益，会帮助街区吸引居民和潜在顾客，最终让本地区变得有活力和适合生活。
3、
如果 AI 主导一切，那些无法被 AI 量化的东西，不是会特立独行，而是最终会被淘汰。
— Ben Thompson，美国著名科技 UP 主
4、
美国企业有一个方面做得很好，那就是他们不会把时间和精力浪费在自己不擅长的事情上，而是对自己擅长的领域加倍投入。
他们只关注收益最大化，不关注成本最小化。
— Ben Thompson，美国著名科技 UP 主
5、
创造力需要你有勇气去放弃确定性。
— 埃里希·弗罗姆，德国哲学家
第 385 期：马斯克害怕中国车企吗？
1、
根据亚马逊老板贝佐斯的定义，小团队就是可以用两张大披萨喂饱的团队，也就是5到8人。
AI 出现以后，小团队将变得只用一张大披萨就可以喂饱，只需要2到3人（含产品经理和设计师）。
2、
我们的规则是：（1）代码绝不能由人编写。（2）代码不得由人进行审查。（3）如果每位工程师每天消耗的 token 不到1000美元，那么就还有提升空间。
3、
AI 热潮对于美国的影响是，电工越来越难找，一些建筑项目被迫暂停。
亚马逊、谷歌、微软、Meta 和 Oracle 这五家公司，2026年的 AI 硬件投资，将相当于美国军费的四分之三。
— 《华盛顿邮报》
4、
创业公司可以分成两种：O(n) 与 O(n^2)，其中的 n 表示时间。
O(n) 公司随着时间大致呈线性增长，而 O(n^2) 公司会呈超线性的加速增长。
5、
进入物理学领域是我一生的最大错误，我应该选择计算机科学。虽然我还是不会有女朋友，但至少会赚得盆满钵满。
第 384 期：为什么软件股下跌
1、
AI 带来的问题，不在于机器人即将到来，而在于你不知道自己究竟应该擅长什么。
2、
AI 公司总是说，由于他们的工具，人们可以专注于更高价值的工作。但是，没人能够定义，高价值工作究竟是什么工作。
3、
如果你的朋友安装了 OpenClaw，就不要使用他们的电脑，你输入的任何密码都可能泄漏。
4、
在我的国家，一瓶2升的当地自来水，加上焦糖色素和少许阿斯巴甜，售价竟然高达2.65美元，这着实令人惊讶。只要贴上“可口可乐”的标签，就可以升值这么多，比苹果还厉害。
第 383 期：你是第几级 AI 编程
1、
大多数组织习惯于收到系统警报后，直接质问：“是谁刚刚发布了代码变更？” 人们认定合并代码的人肯定了解它的工作原理，并且能够迅速修复问题。
如果你部署的代码既不是某个人写的，也没有人真正理解它，会发生什么？
2、
JavaDoc 之类的工具，可以从代码直接生成文档。我觉得，这种自动生成的文档，价值并不大，未必比直接阅读源代码容易。
没有什么可以替代手写的、有组织的和人工编辑的文档。
3、
你学过的、使用过的每种语言和技术，即使会过时，也是有价值的，它们都会让下一种语言或技术更容易学习。
4、
习惯了 AI 编程之后，有一天，我震惊地发现，自己竟然如此轻易地掉进了陷阱。
我已经变得对自己的代码库一无所知，也懒得自己去修复。只要用上了 AI，我就心情愉快，AI 让我感觉自己更聪明、更高效、掌控一切。一旦离开了 AI，我才发现这一切都只是幻觉。
第 382 期：独立软件的黄昏
1、
AGI（通用人工智能）中的 A 代表广告（advertisement）。
— 一位程序员评论 OpenAI 宣布在 AI 对话中加入广告
2、
Netflix 的电影不追求视觉效果，因为大多数观众是在手机、平板和笔记本电脑上看，内容不需要为大银幕制作、而是为小屏幕制作的。
— 马特·达蒙，美国著名演员
3、
我从未见过哪个群体比程序员更热衷于分享知识。其他行业都是严守知识、保守秘密，程序员则是免费提供源代码、书籍、博客文章、演示文稿、视频教程等等。
编程领域没有什么神圣不可侵犯的东西。如果你想学习，你可以找到免费书籍、完整的源代码、论坛、聊天室、邮件列表、线下聚会、博客文章、视频讲座、教程以及你可能需要的一切资源。尽管举手，总会有人乐于助人，倾囊相授。
4、
今年的 iOS 26 中，一些 UI 元素利用 HDR 屏幕，采用高光，比纯白色更亮。如果你曾经在 iPhone（或其他任何支持 HDR 的屏幕）上看过 HDR 照片，然后再看看以 SDR 模式显示的 UI，你就会知道它看起来有多么灰暗黯淡。
— 《亮模式的膨胀》，作者发现 iOS 每年都变得更亮，容易产生视觉疲劳，让他不得不使用暗模式
5、
如果你想批评大型组织的运作方式，首先要了解它们为何如此运作。否则，批评会显得尖锐，但却毫无意义。
第 381 期：中国 AI 大模型领导者在想什么
1
我对自己的代码被大模型吸收感觉如何？
我很高兴这样，因为我把这看作是我一生努力的延续：民主化代码、系统和知识。
大模型让我们更快编写更好、更高效的软件，并让小团队有机会与大公司竞争。这和 90 年代开源软件所做的事情一样。然而，这项技术太重要，绝不能只掌握在少数公司手中。
— Antirez，Redis 项目的创始人
2、
即使你不相信 AI，但跳过它对你和你的职业都没有帮助。
以前，你熬夜编程，看到项目顺利运行时，心潮翻滚。现在，如果你能有效利用 AI，可以建造更多更好的项目。乐趣依旧存在，未受影响。
— Antirez，Redis 项目的创始人
3、
如果你不写作，你就是一个有限状态机。写作时，你拥有图灵机的非凡力量。
— 曼纽尔·布卢姆（Manuel Blum），图灵奖得主
4、
人们陷入困境有三个主要原因：（1）行动力不足，（2）行动方向错误，（3）等待天上掉馅饼（幻想问题会缓解而拒绝采取行动）。
第 380 期：为什么人们拥抱“不对称收益”
1、
在美国东海岸（纽约和华盛顿），人们会问：“中国是否就要失败了”，而在西海岸（洛杉矶和旧金山），人们更倾向于问：“万一中国成功了会怎样？”
这一定程度上反映了硅谷的特点：更注重收益最大化，而非风险最小化。东海岸的问题也值得认真对待，但过分关注中国是否失败，会助长一种美国无需做出任何改变就能击败对手的论调，从而削弱美国改革的紧迫性。
2、
如果美国或中国在某个方面落后太多，落后者就会奋起直追。这将是未来数年甚至数十年世界变化的动力。
3、
程序员对待 AI 有两种态度：一种以结果为导向，渴望通过 AI 更快拿到结果；另一种以过程为导向，他们从工程本身获得意义，对于被剥夺这种体验感到不满。
4、
AI 数据中心的建设热潮，导致内存价格暴涨，进而产生一系列连锁反应。
手机和电脑厂商别无选择，只能提价。我们估计，2026年全球的手机市场和电脑市场都会萎缩。手机萎缩2.9%到5.2%，电脑萎缩4.9%到8.9%。
5、
eSIM 手机卡一旦更换就可能失效，相比之下，实体 SIM 卡可以随意插上插下，几乎不会出现故障。推广 eSIM 的后果就是，手机号丢失的事件会大大增多。