言论 · 2026
「言论」栏目 2026 年汇总，共 33 期
第 412 期：禁止 issue，只用 PR
1、
AI 替代作家，我没有出声，因为我不是作家。
然后，AI 替代艺术家，我没有出声，因为我不是艺术家。
现在，AI 替代程序员，已经没有人能为我说话了。
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目前，每五个新注册的顶级域名，就有一个是诈骗域名。
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人们让 AI 大量解决数学难题，但是数学难题是不可再生的，如今好的问题已经变得稀缺。
自动化工具解题，并没有增加人类的数学思维，损害了未来的数学发展。
— 陶哲轩，著名数学家
4、
世界正在“电动化”，电池和电动机构成了生活的基础，再加上 AI 的飞速发展，意味着我们周围许多“无意识之物”将变得智能化，能够自主思考和移动。
— Noah Smith，美国经济分析师
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科学分成两种。“科学1”是一种理想化的追求真理，“科学2”是实际的科学实践，更多是一种社交活动，要考虑社会和政治现实。
如果你是一个博士生，你必须知道，你主要从事科学2，而不是科学1。
第 411 期：OpenClaw 2.0 是一个缩影
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禁止向中国出口 GPU，这会促使他们发展自己的技术。没错，这会花费他们更长的时间，但从长远来看，中国凭借自主研发的 GPU 技术会取得更大的成功。
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当你读一本好小说，沉浸其中时，作者仿佛在某种程度上劫持了你的大脑——你会想象出他们的世界，他们的文字会变成你的思绪。
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我最近参加了一个公开论坛，在问答环节，我和其他嘉宾坐在台上，接收听众的提问。
让我震惊的是，当我在台上回答问题时，其他所有人都用笔记本电脑上的 AI 软件在查询问题的答案。如果我们都是用 AI 准备演讲内容、幻灯片和问答，这种公开论坛就只剩下社交目的了。
4、
不要把运动和进步混淆，摇摇木马一直在动，但并没有取得任何进步。
— 阿尔弗雷德·A·蒙塔珀特，美国作家
第 410 期：你需要知道的 AI 三种机制
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一个人有教养的表现，就是他可以享受最好的，也可以承受最差的。
— 唐师曾，本周去世的著名记者
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我们的世界并不是一个常常设身处地为他人着想的世界。但是，如果你能够做到，向一个10岁的孩子解释世界，或者设计一个80岁的老人可以打开的罐子，有时会让你更好地完成最初想要做的事情。
3、
有人写了一篇《值班已成往事》，提出应该让 AI 来值班。只有当 AI 无法解决问题时，才应该让人类接手，而且应该由 AI 来呼叫人类。
4、
人们逐渐意识到，如果使用 AI 学习新知识，学习速度比传统方法快得多，因为 AI 非常擅长概括大量不同的信息。
但是，通过 AI 学习，大脑没有积极参与学习过程，对知识的理解和记忆不如传统方法。人脑的运作方式决定了，螺旋式学习是记忆知识的最佳方法之一。AI 直接给出了结果，让我们省略了中间的反复思考的步骤。
5、
如果房价暴跌，我会遭受损失，但也又有好处：我的孩子能住上更便宜的房子。没错，他们继承的遗产会减少，但他们将终生享受更便宜的住房。
第 409 期：程序员的职业未来
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红皇后是小说《爱丽丝镜中奇遇记》的虚构人物，她说过一句名言：“你拼命奔跑，也只能留在原地。”
这被称为“红皇后效应”，用来描述进化生物学的一种假说：物种必须时刻保持进化，才能在物种的竞争中生存下来。
现在，AI 领域似乎也出现了“红皇后效应”，每一种大模型都必须保持进化，一刻也不能停，才能在激烈竞争中生存下来。
2、
我之前读到过，动物（包括人类）的群体行为可以用两个非常简单的规则来解释：1）每个个体尽量跟上群体，2）个体之间尽量避免碰撞。
— 《模拟群体行为》
3、
互联网最初的设想，只是 /var/www/html 目录里面几个 HTML 文件，谁能想到后来竟变成了如今这样复杂的软件和内容管理系统。
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拖延症患者安慰自己的方法：如果拖延解决问题的时间足够长，或许别人就会帮你解决了。
第 408 期：你需要知道的 AI 缓存知识
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AI 省下的时间，不是用来休假的，而是应该用来开发更多产品。你们正在做这个星球上最令人兴奋的事情。
— Andrew Bosworth，Meta 公司 CTO 回答员工的提问，关于 AI 带来的生产力提升是否可以转化为更多的休假时间的。
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一些人试图将蒸馏描述为有害行为，但我认为，应当保护“可以从任何能够观察到的事物中学习”这一原则。
— 扎克伯格，Meta 公司创始人
3、
有很多理由在本地运行大模型，但省钱不在其中。
目前，OpenCode Go 套餐的用户，平均每天花费1.14美元，来运行 DeepSeek Flash v4。同样的功能在本地运行，你需要使用双 DGX 架构，即使每天费用翻上10倍，也需要 24 年才能收回成本。
— Dax Raad，OpenCode 创始人
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你不接受某种想法，但仍然愿意对其进行思考，这是受过良好教育的标志。
— 亚里士多德
第 407 期：国家为什么需要开源软件？
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你的首要原则是不要骗自己，因为你是最容易被自己骗的人。
— 著名物理学家理查德·费曼，1974年加州理工学院毕业典礼演讲
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我确信2026年将是最后一次人类独揽菲尔兹奖，下一批获奖者都将与 AI 合作撰写论文。
3、
我把华硕路由器换成 Ubiquiti 路由器，哇，差别太大了！Ubiquiti 的用户界面/用户体验设计得非常人性化，让人感觉他们很乐于我来使用他们的产品，而不是指望我去查手册才能操作。
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对于普通任务，使用功能最强大、价格最昂贵的 AI 模型，就好像开着兰博基尼去杂货店买牛奶。
— 《华尔街日报》
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现在只需几秒钟，AI 就能找到代码错误，或者读取整本使用手册。这些都节省了过去浪费在无意义学习、手工输入的大量时间。
与此同时，AI 也让我们失去了一些东西，就是那种你必须仔细阅读、理解每一行代码的投入。你有捷径可走，就不会下苦功专研了。
第 406 期：道可，道非，常道
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有些网站的“登录”按钮比“注册”按钮小，或者默认只显示“注册”按钮。
我很讨厌这种网站，这表明他们优先考虑新用户，而不是让老用户满意。
2、
人类程序员的职责从来都不是为编写代码而编写代码，而是在面对模糊性、各种限制和变化时降低代码的风险。以前如此，不写代码的 AI 时代更是如此。
3、
我认识很多功成名就的人，都已经退休了，但是最近重出江湖，因为 AI 带来的挑战和机遇对他们来说有着不可抗拒的吸引力。
过去几十年里，他们那些零散的副业项目想法，现在突然变得切实可行了，有太多新的事物值得探索和创造。
— Simon Willison，著名开发者
4、
有人认为，现在的 CSS 是一团极度臃肿的大杂烩。我的看法恰恰相反，CSS 正尽力用人类易读的文本形式，完整地表达视觉呈现、布局设计、排版、动画、数字互动以及其他一些内容。它不是臃肿，而是极具野心。
— Eric A. Meyer，著名互联网开发者
第 405 期：资源，社会公平与算力
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一加公司成立时表示：“我们将剔除手机的运营商功能、广告和无用软件，直接为科技爱好者打造终极、廉价、无预装软件的手机。”
它现在说：“极客们买的手机数量不足以维持我们的生存，一旦其他手机的价格便宜10美元，他们就会立刻离开。我们必须把手机卖给普通消费者。”
— 著名美国科技网红 Marques的评论，一加手机本周宣布退出欧美市场
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AI 的真正风险不在于使人懒惰，而在于让“懒惰”看起来像“高效”。花十分钟读一篇摘要，把它发到社交媒体上，你感觉自己很高效，但实际上什么都没记住。
3、
有人为了争夺某些原本简单明了的概念的命名权，发明了一堆新词。
这样一来，在向外行解释时，根本无法清晰地传达概念，但通过这些晦涩难懂的词语，这些人就可以树立权威。
4、
建造房屋时，需要很多人参与：建筑师、土木工程师、水管工、电工、泥瓦匠、室内设计师、屋顶工、测量员、铺路工，等等。你不会指望一个人，甚至一家公司，完成所有这些工作。
但是，很多公司现在招聘程序员，往往希望一个人完成所有开发工作，比如全栈程序员。
第 404 期：你需要知道的 AI 内存知识
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如果你是太阳，我就是黑洞。
— 史蒂芬·霍金
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AI 模型的世界就像一个城市，里面有五个企业总部区域，以及一个中国城。
3、
AI 是一个完全的黑箱，这意味着所谓的“AI 工程”或“提示工程”完全是骗局，任何声称能够以某种巧妙的方式操控黑箱的说法都是虚假的。
你无法探究 AI 的运行逻辑，它只是一种机器实现的“相信我，兄弟”。
4、
我有一台面包机，它几乎包办一切：揉面、发酵、烘焙。我把原料倒进去，按下一个按钮，三个小时后面包就出炉了。
嗯，三年里我大概只用过这台机器两次。相反，我每周都会去超市买一条包装好的预切片面包。
这解释了为什么即使 AI 可以轻松生成代码，SaaS 公司仍远未走向衰落。
第 403 期：为什么 Dropbox 不成功
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历史上充满了误以为自己会长期活着的公司，我们绝不会成为其中之一。
— Asha Sharma，微软 Xbox 负责人，宣布 Xbox 将解雇3200名员工
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AI 明显大大提高了我现在的工作效率，我可以同时高效地处理五件事。问题是，这种工作方式使得我整天都在切换上下文，能够真正进入心流状态的时间大大减少。
不久前，程序员的工作还属于冥想类工作。现在变了，更像不停接到厨房出菜的餐厅服务员。
3、
你知道什么语言编译只需两秒，部署就是一个单独的二进制文件，而且就算 npm 上的某个依赖在凌晨三点被移除也不会崩溃吗？那就是 Go 语言。
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老师确定自己教了什么很容易：你只需在幻灯片上填满文字，然后声称自己教了。
真正的难点是如何判断学生是否学到了你声称教的内容，这才是所有教育者的真正目标。
AI 出现以后，教育重点将不再是“教”，而是怎样保证学会。
— 《教育学建议》
5、
随着你引入越来越多的工具，复杂性会指数式增长，但是你的智力和时间不会改变。复杂性是你最大的敌人。
第 402 期：我在智念 AI 的日子（小说）
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跟大多数人想的不一样，互联网最重要的地方，不是那些公开的网站或社交平台，而私密的群聊。
无数最具影响力、最重要的事件，是在 Whatsapp、Telegram、Signal、Discord 的那些仅限邀请的小型群组里决定的。
2、
大多数争论都是与自我意识有关，而非理念。
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大模型可以当做压缩工具，记住单个文件并预测下一个字节。
我训练了一个 Transformer 模型，可以把 100MB 的 CSV 文件压缩为 7MB。缺点是非常耗时，在我的家用电脑上，训练大约需要20-30分钟，压缩和解压缩各需要45分钟。
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缓慢思考，快速行动，这就是成功的秘诀。
（Think slow, act fast: That’s the secret of success.）
第 401 期：如何赚到10亿美元
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以造福他人的方式来提升自己。这才是我们所追求的。
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欧洲宜居住宅的标准是，从屋里能看到至少三棵树，小区的树木覆盖率至少达到30%，距离不超过300米就有一个公园。
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当我阅读2022年之前出版的书时，我知道每一个字都是人工录入、人工校对、人工编辑和人工校对的。不知何故，这会对我产生影响，让我更加重视这本书及其内容。
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我发现自己陷入了许多大公司工程师的困境。我的职称和薪酬只比初级工程师略高一些，但是我每天干的工作内容属于“高级”或“资深”工程师级别。
我每次晋升都失败，我感觉自己一直在解决超出自身职级两级的问题，得到的唯一回报却是上级分配更多的工作。
第 400 期：rsync 的争论
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如果生命是一个箱子，任何试图让箱子变得更大一些的人，最后都会发现必须冲破箱子的四边才行。
— 查理·芒格，美国著名投资家
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程序员愿意为 AI 编写详细的文档，却不愿意为其他程序员写文档。
3、
AI 的速度太快，很烦人。我心想“让 AI 干活，我去睡个午觉”，结果还没等我离开电脑，它就已经把代码写完了。
— Hacker News 读者
4、
传统的软件开发流程正在瓦解，设计、测试、代码审查都不需要了，AI 能够同时生成代码、测试、部署。
新的技能是上下文工程，新的安全保障是可观测性。
5、
我始终相信，制造比人类更智能的 AI 有风险。它对我们人类的危害，可能不亚于人类对黑猩猩和渡渡鸟的危害。
第 399 期：中国 AI 大厂访问记
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人为什么有眼白？大多数哺乳动物（比如猴子和猩猩）都没有眼白。一种解释是，这可以让我们发现别人在看哪里。
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（微软 CEO）纳德拉成功的一个原因是，他终结了 Windows，准确说是终结了 Windows 作为微软的核心产品，他更专注开发无处不在的软件和覆盖一切的云平台。
3、
1969年，两个美国医生建立了一个心理模型，分析绝症患者的心理，提出了否认、愤怒、讨价还价（恳求）、沮丧和接受这五个阶段。该模型现在也被用于分析人工智能导致的失业案例。
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氛围编码生成的是代码，工程生成的是系统。氛围编程不是工程。
5、
谋生方式有三种：（1）对想听假话的人说假话，你就能发财。（2）对想听真话的人说真话，你可以维持温饱。（3）对想听假话的人说真话，你会破产。
— 《三种谋生方式》
第 398 期：Token 费用难以负担
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很多人看不到 AI 改变世界的潜力，原因在于他们不明白一切事物都是算法。
具体来说，他们没有意识到，社会和公司只不过是一系列算法的集合。
2、
为了应对“软件包投毒”，现在的流行做法是，新发布的软件包设置一个冷却时间，普通用户需要过了“冷却期”才能安装这个包。
这种机制可以有效抵御供应链攻击，但它有一个棘手的问题：它依赖于其他人先安装这个包。到哪里去找这些人，第一时间试用每个新发布的包呢？
3、
AI 可以一对一的定制化教育，效果更好，大学对很多人将变得没有价值。
— 萨姆·奥特曼（Sam Altman），OpenAI 公司首席执行官
4、
那些从未编写过一行代码的非技术型中层管理人员，现在感觉通往成功的最大障碍已经消失。
他们再也不用应付那些烦人的程序员了，不需要程序员就能更改网页样式和用户体验，自己实现某些功能。而且，AI 不会抱怨，不会组织工会，也不会抗议，只会服从任何命令。
5、
我喜欢 PHP 的一个理由是，它的变量使用美元符号（$）识别，这会提醒你，你使用它是为了什么。
第 397 期：财富正在向 AI 集中
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过去一两年，我一直完全依赖 AI 进行编程，自己一行代码都没写过。
有一天，我自己动手写了一篇文章，没有用 AI，但写完后我忍不住把它复制粘贴到 Claude 里，看看 AI 怎么想，因为我担心文章逻辑混乱、文笔幼稚，或者漏掉了什么内容。这就是大量使用 AI 的后果，它让你滋生自我怀疑，我已经不太相信自己，更相信 AI 了。
2、
无论工具发展到何种程度，无论它们变得多么强大，它们始终只是工具。它们无法取代我们的理性和价值观，依然由你来选择什么值得去创造。
3、
我建议放慢速度，给自己一些时间，思考你到底在构建什么，以及为什么要构建。这样你才有机会告诉自己“不，我们不需要这个”。
— 《放慢速度》
4、
石油行业有一句谚语：一家健康的石油公司由一位地质学家负责，一家成熟的石油公司由一位工程师负责，一家衰落的石油公司由一位会计师负责，一家垂死的石油公司由一位律师负责。
第 396 期：互联网通信的替代方案
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全世界每年售出15亿部智能手机，其中大部分的使用时间不到两年，然后就被丢弃或闲置。
这是计算资源的巨大浪费。现代智能手机的配置越来越高，完全可以用来提升全球计算能力。
2、
未来的编程语言，不会是你最容易掌握的语言，而是 AI 最容易掌握的语言。
3、
创造力是否随着年龄增长而衰退？
一项美国的研究提出，创造力分成两种：关联性创新能力往往随着年龄增长而增强，而颠覆性创新能力则会下降。
4、
大模型是对训练数据的有损压缩，而训练数据又是对真实世界的有损采样。
当 AI 生成输出时，则需要填补压缩过程中丢失的信息，将其膨胀成文章、图片、软件、视频等等。
— 《膨胀神器》
第 395 期：软件开发的第三种方式
1、
门罗币的挖矿与比特币完全不同，它的设计思路是，尽量让所有人都能参与挖矿，防止那些拥有矿机的人占优势。
它的挖矿程序会模拟一个通用 CPU，使得矿机的专用 CPU 失效，也就是说它的挖矿只适合家用电脑的普通 CPU。
2、
以后没有初级工程师了，机器能做他们现在做的事，而且更便宜。但是，初级工程师的价值不在于他们能做的事，而在于他们未来会成为什么样的人。也许几年后，我们会纳闷，那些高级工程师都去哪儿了？
— stvn.sh
3、
AI 加速了编码，创业公司现在面临的主要挑战是产品管理。
如果原型开发只需要一天，而推广和用户反馈需要一周，团队就只能依赖直觉来更快地做出决策。
— 吴恩达，著名 AI 计算机科学家
4、
你的职业规划就是三步：（1）让自己擅长某事，（2）设法从中赚钱，（3）尽可能久地做下去。
第 394 期：第二次 API 开放浪潮
1、
美国鞋类生产商 Allbirds 宣布转型为 AI 公司，股价一天暴涨了5倍。
这让人想起2017年，美国一家名为“长岛冰茶”的饮料企业，宣布转型为区块链公司，卖柠檬茶的同时，探索区块链的投资机会，股价也是暴涨。后来，它的区块链业务还没建立好，就破产了。
— 雅虎
2、
Figma 拥有近 2000 名员工（当然并非所有员工都从事产品开发），而 Anthropic 新推出的 Claude Design 的开发团队，我甚至怀疑是否超过10个人。
— 《Figma 的困境》，本文评论 Claude Design 对 Figma 造成重大打击，在 AI 的开发速度和开发成本面前，传统软件不堪一击。
3、
我对未来世界的憧憬是，她或许不那样充满未来感，反而更像田园牧歌。我们可以回归传统的生活形态，同时又不放弃新技术带来的便利，几乎无需再去看屏幕或触碰屏幕。
4、
每一种文化都会造就反映其最深层焦虑的英雄。
硅谷最焦虑的，就是增长停滞，无法创造出大受市场欢迎的新产品，所以大肆宣传“英雄开发者”：他们能在午夜发布新功能，凭借着咖啡因带来的强大意志力，将白板上的涂鸦变成价值数十亿美元的独角兽企业。
第 393 期：脑腐状态
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哈佛大学2024-2025学年，成绩为 A 的作业比例约为60%，远远高于2005-2006学年的约25%，可见成绩膨胀有多严重。
— 《华尔街日报》
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Claude Mythos 模型可以发现并利用系统漏洞，外部评测证实了这一点。但是，评测者也发现了一个残酷的事实：你花费的 Token 费用越多，它发现的漏洞就越多，系统也就越安全。
这意味着，你想要系统安全，就必须比攻击者花费更多的 Token。因此，安全行业变得像采矿的工作量证明，谁的投入多，谁就赢。
— Simon Willison，著名开发者
3、
一年前，我经常收到代码质量低劣、甚至完全不知所云的 pull request，这让我怀疑提交者是不是用了 AI，所以代码才这么糟糕。
今年不同了，当我收到拼写错误、语法错误的低质量 pull request 时，我反而会怀疑贡献者是不是忘了使用 AI 来写代码，因为 AI 会显著提高代码质量的下限。
4、
当代战争进行时，政府通过表情包和玩偶动画进行宣传，这或许让人觉得匪夷所思，但这正是平台时代的体现。
将战争包装成娱乐性的视觉语言，会使得宣传更容易传播。社交媒体是一个开放的竞技场，最具吸引力的内容将获得最大的传播范围。
5、
大模型意味着，Markdown 现在是一种可执行文件格式。你下载一个 Markdown 文件，你的大模型就多了一个新的第三方依赖项，它的任何修改都可能是注入攻击。
第 392 期：axios 投毒与好莱坞式骗术
1、
如果你认为编写代码的速度是你的问题，那你面临的问题更大。
— Andrew Murphy，澳大利亚程序员
2、
有一种兴奋，叫做2017年才刚接触加密货币的人才有的兴奋。
— Andrew Murphy，澳大利亚程序员
3、
一项民意调查发现，美国年轻人对于婚姻、子女、信仰的重视程度，远不及他们的父母，对于传统的价值观——爱国主义、宗教、社区和家庭也很冷淡。
年轻人把市场和金钱当作道德准则。在他们眼里，市场决定了事物的价值、事件的意义、谁是正确的、谁是赢家、谁举足轻重。
4、
对我来说，未来城市实际上是像阿姆斯特丹那样的地方，到处都是舒适的街道和自行车道，而不是像迪拜那样的地方，有16车道的高速公路，以及一群被压迫的劳工阶级在俗气的豪华购物中心里工作。
5、
高校都要求博士生发表论文，至于你写什么、怎么写的、内容与研究方向有没有关系，系里其实都不在意。系里需要论文，因为论文能证明经费的合理性，而经费又能证明系的存在价值。学生只不过是达成这个目标的生产资料。
第 391 期：AI 的贫富分化
1、
源代码的 map 文件不小心发布到 npm，这种错误听起来似乎不可能，但当你意识到很大一部分代码库很可能是由你正在发布的 AI 编写的，一切就容易理解了。
— 网友评论 Claude Code 源码泄漏事件
2、
人工智能的蓬勃发展，使得某些办公室工作的需求可能并不大，而将创造大量电工、焊工和水管工的工作岗位。
以前，我们告诉所有年轻人去上大学，从事银行业、媒体或法律行业，现在需要平衡一下，有些人或许更适合做体力劳动者，在水暖工和电工这些领域，职业生涯同样可以很成功。
— 拉里·芬克，美国金融巨头贝莱德集团的老板
3、
写作的目的不在于写完，而在于增进你自己的理解，进而增进周围人的理解。
让 AI 为你写作，就像花钱请人为你健身一样。
4、
程序员的工作不是编程，而是通过抽象，来管理软件的复杂性。如果你做到了这一点，那么编程就很容易了。
第 390 期：没有语料，大模型就是智障
1、
我们创造了一个文明，其中最重要的元素都深深地依赖于科学技术，但是我们还让科学技术变得如此难懂。这会带来灾难，我们可能暂时侥幸逃脱，但迟早，这种无知和权力的易燃混合物会爆炸。
— 卡尔·萨根
2、
巴黎以前总是堵车，市长想出一个办法，大幅减少停车位，后来果然少有人开车了。
— CNN
3、
一项研究发现，远程教学下，外形出众学生的作业成绩，要比面对面教学时更低。
— 《经济学快报》
4、
这些年对我影响最大的事情，就是我变成了一个“白天型”的人。
我以前经常熬夜，有时会到天亮。最近五年，我强迫自己养成早起的习惯。现在，我的生活都在白天，亲眼看到黎明和黄昏，让我感到心安，生命与自然循环和谐一致。
5、
AI 很擅长将清晰的想法转化为可运行的代码。真正耗时的是弄清楚我到底想开发什么。
第 389 期：未来如何招聘程序员
1、
我想要的网络世界，是一个万物皆可塑的世界，让你不由自主地成为创造者。
2、
AI 让软件的成本从代码转移到测试和文档，一套好的测试套件的价值可能比编写代码本身更高。
3、
编程的核心在于抽象，即用一种远离底层技术的高级思维方式来思考代码。
4、
领导力就是让别人去做你想让他们做的事，而且是心甘情愿的。
— 艾森豪威尔，美国前总统
第 388 期：测试是新的护城河
1、
2021年，我感觉做一名优秀的软件工程师棒极了。软件行业蓬勃发展，机会很多，我热爱这份工作，觉得可以永远做下去。
2026年，我已经不确定软件行业十年后会怎样，即使还存在，必定与现在极不相同。我也许能找到出路，也许不得不离开这个行业。无论如何，我热爱的软件工作即将消失。
2、
与强大的 AI 对抗会是什么感觉？
你会感觉自己莫名其妙地弱了不少，AI 做的每件事都超出你的预期。
这就好像你和一位实力强劲的玩家玩一款随机性很强的游戏，你会感觉这位高手总是运气爆棚。
3、
阅读商战书籍是浪费时间。它们将简单的故事变成通用的建议，将偶然的成功转化为普遍的策略，并用激励人心的口号取代复杂的市场。
这些书的成功并不是因为内容正确，而是因为易于阅读并且让读者感觉良好。
4、
我想让 AI 告诉我怎么使用一种全新的、AI 也不会用的工具，就会提示 AI “执行 xxx-tool —help 来了解该工具”（假定工具名字是 xxx-tool），然后 AI 就学会用了。
— Simon Willison，著名开发者
5、
时间是唯一不可再生的资源。AI 大模型是目前我所知的最便宜的赚取额外时间的方式。
第 387 期：你是领先的
1、
让我非常惊讶的是，人们最近突然开始做一些早就应该做的事情：
（1）撰写简洁、直截了当的文档，把它放在 AGENTS.md 文件里。
（2）实现非常有价值的工作流程，以技能或 MCP 服务器的形式暴露出来。
（3）改进测试和命令行工具的输出，使其带有更多信息。
2、
GitHub 最近频繁宕机，我认为原因并不是他们在运行 AI 生成的代码，而是用户在提交 AI 生成的代码，导致提交内容和频率远超以往，GitHub 不堪重负。
3、
GitHub Star 曾经是一个很好的指标，直到人们逐渐意识到它确实是一个很好的指标。
4、
有了 AI，工程师一个迭代可以做七个功能，晋升毫无难度。
5、
吃掉大象只有一种方法：一口一口地吃。
— 南非主教图图
第 386 期：当外卖员接入 AI
1、
美国最大的创业孵化器 YC 如今几乎只投人工智能领域，最新一轮它的投资组合中，高达88%的公司都基于人工智能。
这与它曾经倡导的逆向思维背道而驰，转而倾向于稳妥的追随潮流。
2、
我们应该帮助实体店生存下去。当一家实体店开业，它会让其他人受益，会帮助街区吸引居民和潜在顾客，最终让本地区变得有活力和适合生活。
3、
如果 AI 主导一切，那些无法被 AI 量化的东西，不是会特立独行，而是最终会被淘汰。
— Ben Thompson，美国著名科技 UP 主
4、
美国企业有一个方面做得很好，那就是他们不会把时间和精力浪费在自己不擅长的事情上，而是对自己擅长的领域加倍投入。
他们只关注收益最大化，不关注成本最小化。
— Ben Thompson，美国著名科技 UP 主
5、
创造力需要你有勇气去放弃确定性。
— 埃里希·弗罗姆，德国哲学家
第 385 期：马斯克害怕中国车企吗？
1、
根据亚马逊老板贝佐斯的定义，小团队就是可以用两张大披萨喂饱的团队，也就是5到8人。
AI 出现以后，小团队将变得只用一张大披萨就可以喂饱，只需要2到3人（含产品经理和设计师）。
2、
我们的规则是：（1）代码绝不能由人编写。（2）代码不得由人进行审查。（3）如果每位工程师每天消耗的 token 不到1000美元，那么就还有提升空间。
3、
AI 热潮对于美国的影响是，电工越来越难找，一些建筑项目被迫暂停。
亚马逊、谷歌、微软、Meta 和 Oracle 这五家公司，2026年的 AI 硬件投资，将相当于美国军费的四分之三。
— 《华盛顿邮报》
4、
创业公司可以分成两种：O(n) 与 O(n^2)，其中的 n 表示时间。
O(n) 公司随着时间大致呈线性增长，而 O(n^2) 公司会呈超线性的加速增长。
5、
进入物理学领域是我一生的最大错误，我应该选择计算机科学。虽然我还是不会有女朋友，但至少会赚得盆满钵满。
第 384 期：为什么软件股下跌
1、
AI 带来的问题，不在于机器人即将到来，而在于你不知道自己究竟应该擅长什么。
2、
AI 公司总是说，由于他们的工具，人们可以专注于更高价值的工作。但是，没人能够定义，高价值工作究竟是什么工作。
3、
如果你的朋友安装了 OpenClaw，就不要使用他们的电脑，你输入的任何密码都可能泄漏。
4、
在我的国家，一瓶2升的当地自来水，加上焦糖色素和少许阿斯巴甜，售价竟然高达2.65美元，这着实令人惊讶。只要贴上“可口可乐”的标签，就可以升值这么多，比苹果还厉害。
第 383 期：你是第几级 AI 编程
1、
大多数组织习惯于收到系统警报后，直接质问：“是谁刚刚发布了代码变更？” 人们认定合并代码的人肯定了解它的工作原理，并且能够迅速修复问题。
如果你部署的代码既不是某个人写的，也没有人真正理解它，会发生什么？
2、
JavaDoc 之类的工具，可以从代码直接生成文档。我觉得，这种自动生成的文档，价值并不大，未必比直接阅读源代码容易。
没有什么可以替代手写的、有组织的和人工编辑的文档。
3、
你学过的、使用过的每种语言和技术，即使会过时，也是有价值的，它们都会让下一种语言或技术更容易学习。
4、
习惯了 AI 编程之后，有一天，我震惊地发现，自己竟然如此轻易地掉进了陷阱。
我已经变得对自己的代码库一无所知，也懒得自己去修复。只要用上了 AI，我就心情愉快，AI 让我感觉自己更聪明、更高效、掌控一切。一旦离开了 AI，我才发现这一切都只是幻觉。
第 382 期：独立软件的黄昏
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AGI（通用人工智能）中的 A 代表广告（advertisement）。
— 一位程序员评论 OpenAI 宣布在 AI 对话中加入广告
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Netflix 的电影不追求视觉效果，因为大多数观众是在手机、平板和笔记本电脑上看，内容不需要为大银幕制作、而是为小屏幕制作的。
— 马特·达蒙，美国著名演员
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我从未见过哪个群体比程序员更热衷于分享知识。其他行业都是严守知识、保守秘密，程序员则是免费提供源代码、书籍、博客文章、演示文稿、视频教程等等。
编程领域没有什么神圣不可侵犯的东西。如果你想学习，你可以找到免费书籍、完整的源代码、论坛、聊天室、邮件列表、线下聚会、博客文章、视频讲座、教程以及你可能需要的一切资源。尽管举手，总会有人乐于助人，倾囊相授。
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今年的 iOS 26 中，一些 UI 元素利用 HDR 屏幕，采用高光，比纯白色更亮。如果你曾经在 iPhone（或其他任何支持 HDR 的屏幕）上看过 HDR 照片，然后再看看以 SDR 模式显示的 UI，你就会知道它看起来有多么灰暗黯淡。
— 《亮模式的膨胀》，作者发现 iOS 每年都变得更亮，容易产生视觉疲劳，让他不得不使用暗模式
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如果你想批评大型组织的运作方式，首先要了解它们为何如此运作。否则，批评会显得尖锐，但却毫无意义。
第 381 期：中国 AI 大模型领导者在想什么
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我对自己的代码被大模型吸收感觉如何？
我很高兴这样，因为我把这看作是我一生努力的延续：民主化代码、系统和知识。
大模型让我们更快编写更好、更高效的软件，并让小团队有机会与大公司竞争。这和 90 年代开源软件所做的事情一样。然而，这项技术太重要，绝不能只掌握在少数公司手中。
— Antirez，Redis 项目的创始人
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即使你不相信 AI，但跳过它对你和你的职业都没有帮助。
以前，你熬夜编程，看到项目顺利运行时，心潮翻滚。现在，如果你能有效利用 AI，可以建造更多更好的项目。乐趣依旧存在，未受影响。
— Antirez，Redis 项目的创始人
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如果你不写作，你就是一个有限状态机。写作时，你拥有图灵机的非凡力量。
— 曼纽尔·布卢姆（Manuel Blum），图灵奖得主
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人们陷入困境有三个主要原因：（1）行动力不足，（2）行动方向错误，（3）等待天上掉馅饼（幻想问题会缓解而拒绝采取行动）。
第 380 期：为什么人们拥抱“不对称收益”
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在美国东海岸（纽约和华盛顿），人们会问：“中国是否就要失败了”，而在西海岸（洛杉矶和旧金山），人们更倾向于问：“万一中国成功了会怎样？”
这一定程度上反映了硅谷的特点：更注重收益最大化，而非风险最小化。东海岸的问题也值得认真对待，但过分关注中国是否失败，会助长一种美国无需做出任何改变就能击败对手的论调，从而削弱美国改革的紧迫性。
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如果美国或中国在某个方面落后太多，落后者就会奋起直追。这将是未来数年甚至数十年世界变化的动力。
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程序员对待 AI 有两种态度：一种以结果为导向，渴望通过 AI 更快拿到结果；另一种以过程为导向，他们从工程本身获得意义，对于被剥夺这种体验感到不满。
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AI 数据中心的建设热潮，导致内存价格暴涨，进而产生一系列连锁反应。
手机和电脑厂商别无选择，只能提价。我们估计，2026年全球的手机市场和电脑市场都会萎缩。手机萎缩2.9%到5.2%，电脑萎缩4.9%到8.9%。
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eSIM 手机卡一旦更换就可能失效，相比之下，实体 SIM 卡可以随意插上插下，几乎不会出现故障。推广 eSIM 的后果就是，手机号丢失的事件会大大增多。